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  • GORM v1.25.12 中文文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • GORM v1.21.12 官方文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • LF Edge eKuiper v1.4 中文文档

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • LF Edge eKuiper v1.6 中文文档

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • LF Edge eKuiper v1.6 Documentation

    LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
  • GORM v1.25.12 Documentation

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • GORM v1.23.5 Documentation

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • GORM v1.25.2 中文文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • How to eat TensorFlow2 in 30 days

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • 30天吃掉那只 TensorFlow2

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...