Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

《MongoDB入门指南》是一个快速入门MongoDB的教程，它以MongoDB的3.0版本进行说明。本教程安装的是MongoDB Windows 64位版本，目的只是为了让读者快速的入门MongoDB，快速理解和操作MongoDB。在开发或生产中强烈要求使用Linux版本。

Rancher是一个开源的企业级容器管理平台。通过Rancher，企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。

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机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。