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  • Linear Regression with TensorFlow

    Linear Regression with TensorFlow TensorFlow 操作(也简称为 ops)可以采用任意数量的输入并产生任意数量的输出。 例如,加法运算和乘法运算都需要两个输入并产生一个输出。 常量和变量不输入(它们被称为源操作)。 输入和输出是称为张量的多维数组(因此称为“tensor flow”)。 就像 NumPy 数组一样,...
  • 4.2.3. Tensorflow组件

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  • TensorFlow Serving模型部署

    TensorFlow Serving模型部署 Keras Sequential模式模型的部署 自定义Keras模型的部署 TensorFlow Serving模型部署 TensorFlow Serving可以直接读取SavedModel格式的模型进行部署(导出模型到SavedModel文件的方法见 前文 )。使用以下命令即可: tensorf...
  • 3.2.4. Tensorflow 推理

    TensorFlow 注意 使其更快 TensorFlow 解释器支持 WasmEdge TensorFlow lite 的推断扩展,从而使你的 JavaScript 能够运行 ImageNet 模型来进行图像分类。本文会向你展示如何在你的 javascript 程序中使用基于 WasmEdge 的 TensorFlow Rust SDK。 下...
  • TensorFlow.js 简介

    TensorFlow.js 简介 浏览器中使用 TensorFlow.js 的优势 TensorFlow.js 性能对比 TensorFlow.js 简介 TensorFlow.js 是 Tensorflow 的 JavaScript 版本,支持GPU硬件加速,可以运行在 Node.js 或浏览器环境中。它不但支持完全基于 JavaScri...
  • Chapter 3: Hierarchy of TensorFlow

    Chapter 3: Hierarchy of TensorFlow Chapter 3: Hierarchy of TensorFlow We are going to introduce five levels of TensorFlow in this chapter: Hardware Level, Kernel Level, Low-lev...
  • TensorFlow 运作方式入门

    TensorFlow运作方式入门 教程使用的文件 准备数据 下载 输入与占位符(Inputs and Placeholders) 构建图表 (Build the Graph) 推理(Inference) 损失(Loss) 训练 训练模型 图表 会话 训练循环 向图表提供反馈 检查状态 状态可视化 保存检查点(checkpoint) ...
  • 4.2.4. Tensorflow 调用

    Tensorflow 将 Rust 函数编译成 WebAssembly Go host 应用程序 构建和运行 Tensorflow 在这一章节,我们将向你展示如何在 Rust 中创建一个用于图像分类的 Tensorflow 推理函数,然后将其嵌入到 Go 应用程序中。项目的源码可以在这儿 查看。 将 Rust 函数编译成 WebAssemb...
  • Tensorflow中使用hdfs

    1279 2018-07-28 《小米云深度学习》
    Tensorflow中使用hdfs 简介 使用 Tensorflow中使用hdfs 简介 Tensorflow自1.0开始支持hdfs,Cloud-ML这边从tensorflow1.3开始全面支持hdfs 使用 参考tensorflow官方给出的文档:https://www.tensorflow.org/deploy/hadoop ...
  • TensorFlow.jl 简介

    TensorFlow.jl 简介 为什么要使用 Julia ? TensorFlow.jl 简介 虽然 Julia 是一门非常优秀的语言,但是目前 TensorFlow 并不直接支持 Julia 。如果有需要,你可以选择 TensorFlow.jl ,这是一个由 malmaud 封装的第三方 Julia 包。它有和 Python 版本类似的 AP...