Visualizing linear relationships Functions to draw linear regression models Fitting different kinds of models Conditioning on other variables Controlling the size and shape of t...

构建结构化多图网格 基于一定条件的多重小图 使用自定义函数 绘制成对数据关系 构建结构化多图网格 译者：keyianpai 在探索中等维度数据时，经常需要在数据集的不同子集上绘制同一类型图的多个实例。这种技术有时被称为“网格”或“格子”绘图，它与“多重小图” 的概念有关。这种技术使查看者从复杂数据中快速提取大量信息。 Matplotl...

第 9 章 绘图和可视化 信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib（http://matplotlib.org/...

3.1 Python中的统计学 3.1 Python中的统计学 In [1]: % matplotlib inline import numpy as np 作者 : Gaël Varoquaux 必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas ...

可视化数据集的分布 绘制单变量分布 直方图 核密度估计 拟合参数分布 绘制二元分布 散点图 六边形“桶”(Hexbin)图 核密度估计 可视化数据集中的成对关系 可视化数据集的分布 译者：alohahahaha 在处理一组数据时，您通常想做的第一件事就是了解变量的分布情况。本教程的这一章将简要介绍seaborn中用于检查单...

可视化分类数据 分类散点图 类别内观察点的分布 箱线图 小提琴图 类别内的统计估计 条形图 点图 绘制“宽格式”数据 显示与facet的多种关系 可视化分类数据 在绘制关系图 的教程中，我们学习了如何使用不同的可视化方法来展示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们专注于两个数值变量之间的主要关系。如果其中一个主要变量是“可分类的...

Jupyter Installation Usage Jupyter pyprql contains pyprql.magic , a thin wrapper of JupySQL ’s SQL IPython magics. This allows us to run PRQL interactively on Jupyter/IPytho...

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Pandas ecosystem Statistics and machine learning Statsmodels sklearn-pandas Featuretools Visualization Altair Bokeh seaborn yhat/ggpy IPython Vega Plotly QtPandas IDE I...