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AI论文
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编写你自己的层
编写你自己的 Keras 层 编写你自己的 Keras 层 对于简单、无状态的自定义操作，你也许可以通过 layers.core.Lambda 层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层，你应该自己实现这种层。 这是一个 Keras2.0 中，Keras 层的骨架（如果你用的是旧的版本，请更新到新版）。你只需要实现三个方法即可: bu... -
常用数据库
常用数据库 CIFAR10 小图片分类数据集 使用方法 返回值： CIFAR100 小图片分类数据库 使用方法 参数 返回值 IMDB影评倾向分类 使用方法 参数 返回值 路透社新闻主题分类 使用方法 参数 MNIST手写数字识别 使用方法 参数 返回值 Fashion-MNIST数据集 使用方法 参数 返回值 B... -
How to eat TensorFlow2 in 30 days ?🔥🔥
How to eat TensorFlow2 in 30 days ?🔥🔥 1. TensorFlow2 🍎 or Pytorch🔥 2. Keras🍏 and tf.keras 🍎 3. What Should You Know Before Reading This Book 📖? 4. Writing Style 🍉 of This Book ... -
介绍
Chinese (zh-cn) translation of the Keras docs 排版规范 Typesetting 翻译对照列表 Conventions 来源(书栈小编注) Chinese (zh-cn) translation of the Keras docs 请访问 Keras官方中文文档 。 Translation has ... -
Sentiment classification CNN-LSTM
Train a recurrent convolutional network on the IMDB sentiment classification task. Train a recurrent convolutional network on the IMDB sentiment classification task. Gets to 0.... -
Pooling Layers
MaxPooling1D MaxPooling2D MaxPooling3D AveragePooling1D AveragePooling2D AveragePooling3D GlobalMaxPooling1D GlobalAveragePooling1D GlobalMaxPooling2D GlobalAveragePooling... -
Sequential 顺序模型指引
开始使用 Keras 顺序 (Sequential) 模型 指定输入数据的尺寸 编译 训练 例子 基于多层感知器 (MLP) 的 softmax 多分类： 基于多层感知器的二分类： 类似 VGG 的卷积神经网络： 基于 LSTM 的序列分类： 基于 1D 卷积的序列分类： 基于栈式 LSTM 的序列分类 带有状态 (stateful) 的 ... -
Utils
CustomObjectScope HDF5Matrix Sequence to_categorical normalize get_file print_summary plot_model multi_gpu_model [source] CustomObjectScope keras . utils . CustomObje... -
初始化 Initializers
初始化器的用法 可用的初始化器 Initializer Zeros Ones Constant RandomNormal RandomUniform TruncatedNormal VarianceScaling Orthogonal Identity lecun_uniform glorot_normal glorot_unifo... -
Application应用
Application应用 可用的模型 图片分类模型的示例 利用ResNet50网络进行ImageNet分类 利用VGG16提取特征 从VGG19的任意中间层中抽取特征 在新类别上fine-tune inceptionV3 在定制的输入tensor上构建InceptionV3 模型信息 Xception模型 参数 返回值 参考文献 Li...