分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.024
秒,为您找到
107977
个相关结果.
搜书籍
搜文档
附录练习 3 如果你迷路了
2561
2020-03-16
《笨办法学Python3(Learn Python3 The Hard Way 中文版)》
附录练习3 如果你迷路了 55.4.1 跟我做 55.4.2 你学到的 附录练习3 如果你迷路了 在学习上个练习的时候你可能会有点迷路,不知道你自己在哪儿,或者不知道文件在哪儿,也不知道怎么继续。要解决这个问题,我会教你停止迷路的命令。 不管你什么时候迷的路,很大可能是因为你输入命令的时候不知道你停在哪儿。你要做的就是输入 pwd 以查看你当...
学好一门语言的艺术
2161
2018-01-28
《Growth: 全栈增长工程师指南》
学好一门语言的艺术 一次语言学习体验 输出是最好的输入 如何应用一门新的技术 环境搭建完毕!现在,就让我们来看看如何学好一门语言! 学好一门语言的艺术 一次语言学习体验 在我们开始学习一门语言或者技术的时候,我们可能会从一门 “hello,world” 开始。 好了,现在我是 Scala 语言的初学者,接着我用搜索引擎去搜索『Scala...
15. 段子集中营
2278
2018-10-22
《Redis 学习教程》
10年编程教会我最重要的10件事 0. “面向对象”比你想象的要难得多 1. 软件开发的难点在于沟通 2. 学会拒绝 3. 如果每件事都重要,那就什么事都不重要 4. 不要过度考虑问题 5. 去钻研一些东西,但不要钻牛角尖 6. 了解软件开发系统的其他方面 7. 同事是你最好的老师 8. 做出可用的软件是最终目标 9. 有些人真的不可理喻 ...
步骤 0: 关于本书
1432
2021-07-29
《Symfony 5 快速开发(v5.2)》
关于本书 关于本书 Symfony 是最成功的PHP项目之一。它既是一个强健的全栈框架,也是一套流行的可复用组件。 随着第 5 版的到来,这个项目大概已经达到了成熟的阶段。我能感觉到,过去 5 年里我们所做的一切渐入佳境:新的低层组件、和其它软件的高层次整合、帮助开发者提供效率的工具。开发体验得到显著提高,但灵活性却没有打折。用 Symfony 开发...
什么是 Pipcook
3291
2020-07-01
《Pipcook v1.0 机器学习工具使用教程》
Pipcook 为什么要开发 Pipcook 简单的介绍 设计原则 受众 子项目 下一步 Pipcook Pipcook 项目是一个开源工具集,它能让 Web 开发者更好地使用机器学习,从而开启和加速前端智能化时代! 为什么要开发 Pipcook 它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习,并拥有将前端技术领域带到智...
定律
1007
2018-02-10
《JS 函数式编程指南中文版》
定律 同一律(identity) 同态(homomorphism) 互换(interchange) 组合(composition) 总结 练习 定律 就像我们探索过的其他数学结构一样,我们在日常编码中也依赖 applicative functor 一些有用的特性。首先,你应该知道 applicative functor 是“组合关闭”(c...
内容规范
520
2022-09-16
《Godot 游戏引擎 v3.5 中文文档》
内容规范 规范与原则 编写完善易懂的文档 减少认知负担 内容规范 本文档致力于帮助大家评估哪些内容应该加入到官方文档中。你可以在下面找到一些关于如何编写简单易懂的内容的原则和建议。 我们想实现两个目标: 与用户共情。 写作时,应该让通过文档来学习变得简单。 编写完善的参考手册 。我们这里的目标不是教授编程的基础知识。我们应该提供了解如何...
绘制训练误差曲线
905
2020-03-15
《机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)》
绘制训练误差曲线 绘制训练误差曲线 随着训练集大小的增加,开发集(和测试集)误差应该会降低,但你的训练集误差往往会随之增加。 让我们来举例说明一下。假设你的训练集只有两个样本:一张猫图和一张非猫图。学习算法很轻易地就可以“记住”训练集中这两个样本,并且训练集错误率为 0%. 即使有一张或两张的样本图片被误标注了,算法也能够轻松地记住它们。 现在假...
开始机器学习
1528
2020-07-01
《Pipcook v1.0 机器学习工具使用教程》
开始机器学习 问题是什么 加载数据集 学习 预测 开始机器学习 从这篇文章,我们将介绍什么是机器学习,以及如果使用 Pipcook 来完成机器学习任务。 问题是什么 一般来说,一个学习问题就是将 N 个样本集数据输入,然后输出与输入相关联对应的结果,下面的例子将展示,如何教会一个程序学会 Node.js 书籍和售价的关系: cons...
1..
«
7
8
9
10
»
..100