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一、生成式半监督学习方法 1.1 生成式高斯混合半监督学习 1.2 性质 一、生成式半监督学习方法 生成式generative methods 半监督学习方法：直接基于生成式模型的方法。 生成式半监督学习方法假设所有数据（无论是否有标记），都是由同一个潜在的模型生成的。 该假设使得能够通过潜在模型的参数将未标记样本与学习目标联系起来。...

使用StampedLock 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡，读后有疑问请加微信群讨论 使用StampedLock 前面介绍的ReadWriteLock 可以解决多线程同时读，但只有一个线程能写的问题。 如果我们深入分析ReadWriteLock ，会发现它有个潜在的问题：如果有线程正在读，写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁，即读的...

七、性能度量 7.1 分类问题性能度量 7.1.1 准确率、错误率 7.1.2 查准率、查全率 7.1.3 P-R 曲线 7.1.4 ROC曲线 7.1.5 F1 值 7.1.6 代价矩阵 7.1.7 宏查准率/查全率、微查准率/查全率 7.2 回归问题性能度量 七、性能度量 给定训练集 ，测试集合 。 对于样本 ，假设其...

10.2 近似训练 10.2.1 负采样 10.2.2 层序softmax 小结 10.2 近似训练 回忆上一节的内容。跳字模型的核心在于使用softmax运算得到给定中心词 来生成背景词 的条件概率 该条件概率相应的对数损失 由于softmax运算考虑了背景词可能是词典 中的任一词，以上损失包含了词典大小数目的项的累加。...

10.2. 近似训练 10.2.1. 负采样 10.2.2. 层序softmax 10.2.3. 小结 10.2.4. 练习 10.2. 近似训练 回忆上一节的内容。跳字模型的核心在于使用softmax运算得到给定中心词 来生成背景词 的条件概率 该条件概率相应的对数损失 由于softmax运算考虑了背景词可能是词典 中...

共识算法 问题与挑战 常见算法 理论界限 共识算法 共识（Consensus），很多时候会见到与一致性（Consistency）术语放在一起讨论。严谨地讲，两者的含义并不完全相同。 一致性的含义比共识宽泛，在不同场景（基于事务的数据库、分布式系统等）下意义不同。具体到分布式系统场景下，一致性指的是多个副本对外呈现的状态。如前面提到的顺序一致性...

6.5 负载均衡 6.5.1 常见的负载均衡思路 6.5.2 基于洗牌算法的负载均衡 6.5.2.1 错误的洗牌导致的负载不均衡 6.5.2.2 修正洗牌算法 6.5.3 ZooKeeper 集群的随机节点挑选问题 6.5.4 负载均衡算法效果验证 6.5 负载均衡 本节将会讨论常见的分布式系统负载均衡手段。 6.5.1 常见的负载...

前言 数据压缩概述 压缩算法分类和介绍 通用压缩 轻量压缩 字符串的轻量字典压缩 延迟解压加速计算 支持延迟解压的算子 压缩数据SCAN的谓词下推 总结以及后续工作 参考 前言 数据库迁移上云是大数据时代的一大趋势，PolarDB MySQL是阿里云自研的云原生数据库，主要处理在线事务负载(OLTP, O nL ine T rans...

8、EM算法 上篇主要介绍了贝叶斯分类器，从贝叶斯公式到贝叶斯决策论，再到通过极大似然法估计类条件概率，贝叶斯分类器的训练就是参数估计的过程。朴素贝叶斯则是“属性条件独立性假设”下的特例，它避免了假设属性联合分布过于经验性和训练集不足引起参数估计较大偏差两个大问题，最后介绍的拉普拉斯修正将概率值进行平滑处理。本篇将介绍另一个当选为数据挖掘十大算法之一的...