流式处理 流处理的特点 边缘流处理 有状态的流处理 流式处理 流数据是随着时间的推移而产生的数据元素序列。流处理是对流数据的处理。与批处理不同，流数据会在产生后立即被逐一处理。 流处理的特点 流处理具有以下特点。 无界数据：流数据是一种不断增长的、无限的数据集，不能作为一个整体来操作。 无界的数据处理：由于适用于无界数据，流处理本身也是无...

2 预处理详情 概述 监控项值预处理 监控项值预处理 监控项值处理流水线 预处理队列 预处理进程 2 预处理详情 概述 本节提供监控项值预处理的详细信息。项值预处理允许为接收到的项值定义并执行 转换规则 。 预处理是由Preprocessing manager进程管理的，它是在Zabbix 3.4中添加的，以及执行预处理步骤的预处理...

介绍 实现扩展 介绍 该组件为数据处理器，其作用是处理数据，比如将字符型数据处理成其他类型、丢弃某数据、新增某数据字段。该组件可自行扩展，是非必须组件。 实现扩展 实现接口 com.starblues.rope.core.handler.DateHandler 实现方法说明： id (): 定义该处理者的 id (全局处理者唯一) ...

Spark Streaming与流处理 一、流处理 1.1 静态数据处理 1.2 流处理 二、Spark Streaming 2.1 简介 2.2 DStream 2.3 Spark & Storm & Flink 参考资料 Spark Streaming与流处理 一、流处理 1.1 静态数据处理 在流处理之前，数据通常存储在...

2 预处理细节 概述 监控项值预处理 监控项值预处理 监控项值处理流水线 预处理队列 预处理进程 2 预处理细节 概述 本节提供监控项值预处理详细信息。 监控项值预处理允许为接收到的监控项值定义和执行转换规则 。 预处理由预处理管理进程管理，该进程在Zabbix 3.4中添加，用于执行预处理步骤。 所有来自不同数据收集器的值（无论是否...

边缘处理 边缘处理 使用 Neuron 和 eKuiper 进行边缘处理允许在网络边缘进行数据处理和分析，更接近数据源。 这显着减少了与将数据发送到集中式云进行处理相关的延迟。 可以更快地获得实时洞察和行动，从而加快关键应用程序的响应时间。 通过在边缘处理数据，Neuron 和 eKuiper 可以在将数据发送到云端或中央服务器之前过滤和聚合数据。 ...

实践练习 本章教程的目标及涵盖范围 流处理 并行 Dataflows 自定义时间流处理 有状态流处理 通过状态快照实现的容错 实践练习 本章教程的目标及涵盖范围 本章教程对 Apache Flink 的基本概念进行了介绍，虽然省略了许多重要细节，但是如果你掌握了本章内容，就足以实现可扩展并行度的 ETL、数据分析以及事件驱动的流式应用程序...

2 预处理细节 概述 监控项值预处理 监控项值预处理 监控项值处理流水线 预处理队列 预处理缓存 预处理进程 2 预处理细节 概述 本节提供监控项值预处理的详细信息。监控项值预处理允许定义和执行转换规则 ，用于接收的监控项值。 预处理由预处理管理器进程管理，预处理工作者执行预处理步骤。 所有值（经过预处理或未经预处理）从不同的数据收集...

EMQ X 桥接至流式服务 （企业版） 流式数据处理的特点 EMQ X 作为流数据源 EMQ X 桥接至流式服务 （企业版） 物联网的数据产生和消费方式不同于传统互联网，海量的设备每天每时持续不断的在生成数据。这些数据在内容上可以是千差万别的，可以是一个房间的温度，一个辆车的位置，一台工业设备的状态等等。但是对于同一个应用下的类似的终端产...

核心组件是GoFrame 框架的核心组成部分。 对象管理 调试模式 配置管理 资源管理 错误处理 对象管理 调试模式 配置管理-单例对象 配置管理-内容配置 配置管理-TOML格式 资源管理-工具打包 资源管理-方法操作 资源管理-使用示例 资源管理-最佳实践 错误处理-堆栈特性 错误处理-错误码特性 ...