分布式跟踪 跟踪设计 W3C Correlation ID Configuration (配置) 参考资料 分布式跟踪 使用 Dapr 跟踪获取分布式应用程序的可见性 Dapr 使用 Zipkin 协议进行分布式跟踪和指标收集。 由于 Zipkin 协议无处不在，许多后端被开箱即用，例如 Stackdriver 、 Zipkin 、 New ...

分布式限流 什么是分布式限流 限流规则说明 接口名称 请求匹配规则 限流阈值 限流效果 失败退化策略 如何使用 部署TokenServer 客户端接入 针对服务进行限流 针对接口+标签进行细粒度限流 其他SDK及框架接入参考 分布式限流 什么是分布式限流 分布式限流是一种通过统计全局QPS指标，当达到规则指定阈值时对流量进行...

1. 目标 2. 前置检查 3. 安装包获取 3.1 下载二进制文件 3.2 使用源码编译 3.2.1 下载源码 3.2.2 编译源码 4. 安装包说明 5. 集群安装配置 5.1 集群安装 5.2 集群配置 5.2.1 通用配置 5.2.2 ConfigNode 配置 5.2.3 DataNode 配置 6. 集群操作 6.1 ...

分布式部署 1 多节点部署方式计算模型参考 1.1 同时在线人数10-50 1.2 同时在线人数50-100 1.3 同时使用人数 100-300 1.4 同时使用人数300-500 1.5 同时使用人数500以上 2 分布式部署的流程 2.1 分布式部署的环境准备 2.2 Eureka多活配置调整 2.3 安装物料的同步 2.4 调整启动...

分布式训练 OneFlow 分布式优势 配置分布式训练网络 单机训练程序 GPU及端口配置 节点配置 分布式训练及代码 FAQ 分布式训练 深度学习中，越来越多的场景需要分布式训练。由于分布式系统面临单机单卡所没有的分布式任务调度、复杂的资源并行等问题，因此，通常情况下，分布式训练对用户有一定的技术门槛。 在 OneFlow 中，通过顶...

分布式部署方案介绍 1、多节点部署方式参考 2、Linkis微服务分布式部署配置参数 分布式部署方案介绍 Linkis的单机部署方式简单，但是不能用于生产环境，因为过多的进程在同一个服务器上会让服务器压力过大。 部署方案的选择，和公司的用户规模、用户使用习惯、集群同时使用人数都有关，一般来说，我们会以使用Linkis的同时使用人数和用户对执行引擎的...

分布式事务 2PC 与 3PC 2PC 3PC 消息服务 分布式事务 系统之间的通信可靠性从单一系统中的可靠变成了微服务架构之间的不可靠，分布式事务其实就是在不可靠的通信下实现事务的特性。无论是事务还是分布式事务实现原子性都无法避免对持久存储的依赖 ，事务使用磁盘上的日志记录执行的过程以及上下文，这样无论是需要回滚还是补偿都可以通过日志追溯...

分布式系统 分布式系统

使用分布式训练 简介 代码规范 代码实例 本地运行 使用Xiaomi Cloud-ML 参数介绍 使用分布式训练 简介 TensorFlow只是library，分布式TensorFlow应用需要我们在多个节点启动Python脚本组成分布式计算集群。 Xiaomi Cloud-ML支持标准的分布式TensorFlow应用，用户只需编写...

分布式事务 XA事务 引入Maven依赖 JAVA编码方式设置事务类型 XA事务管理器参数配置（可选） BASE（柔性）事务 引入Maven依赖 JAVA编码方式设置事务类型 Saga配置 Seata配置 分布式事务example 分布式事务 ShardingDataSource已经整合了分布式事务的功能，因此不需要用户进行额外的...