一、LR 模型 1.1 数据集构造 1.2 LR模型 1.3 特征工程 1.3.1 Term CTR Feature Set 1.3.2 Related Term CTR Feature Set 1.3.3 Ad Quality Feature Set 1.3.4 Order Specificity Feature Set 1.3.5 Searc...

一、卷积运算 1.1 数学卷积 1.1.1 卷积定义 1.1.2 数学卷积与矩阵乘法 1.1.2.1 一维卷积和矩阵乘法 1.1.2.2 二维卷积和矩阵乘法 1.2 神经网络卷积 1.2.1 卷积定义 1.2.2 输入填充 1.2.3 三维卷积 1.2.4 降采样 1.2.5 梯度计算 一、卷积运算 1.1 数学卷积 1...

一、代价函数 1.1 经验风险最小化 1.2 替代损失函数 一、代价函数 1.1 经验风险最小化 机器学习通常是间接的，需要优化的是测试集上的某个性能度量 。这个度量 通常很难直接求解，甚至难以直接建模优化。如：在图像目标检测问题中，常见的 就是mAP:mean average precision 。 普遍的做法是：希望通过降低代...

一、Unigram Model 1.1 最大似然估计 1.2 最大后验估计 1.3 文档生成算法 一、Unigram Model 假设有一个骰子，骰子有 个面，每个面对应于词典中的一个单词。 Unigram Model 是这样生成文档的： 每次抛一次骰子，抛出的面就对应于产生一个单词。 如果一篇文档有 个单词，则独立的抛掷 次骰子就...

一、贝叶斯定理 1.1 贝叶斯定理 1.2 先验概率、后验概率 一、贝叶斯定理 1.1 贝叶斯定理 设 为试验 的样本空间； 为 的一组事件。若 ： 则称 为样本空间 的一个划分。 如果 为样本空间 的一个划分，则对于每次试验，事件 中有且仅有一个事件发生。 全概率公式 ：设试验 的样本空间为 ， ...

一、线性回归 1.1 问题 1.2 求解 1.3 算法 一、线性回归 1.1 问题 给定数据集 ，其中 。 线性回归问题试图学习模型 ： 该问题也被称作多元线性回归(multivariate linear regression ) 对于每个 ，其预测值为 。采用平方损失函数，则在训练集 上，模型的损失函数为： 优化...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 脚本运行结果 功能介绍 归一化是对数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ min 归一化的下界...

一、概述 二、通过Java反射查看类信息 三、通过Java反射生成并操作对象 一、概述 Java反射机制定义 Java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类中的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。Java 反射机制的功能...

一、HAProxy简介 性能 一、HAProxy简介 （1）HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上，完全可以支...

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