在学习Web安全的过程中，深切地感受到相关的知识浩如烟海，而且很大一部分知识点都相对零散，如果没有相对清晰的脉络作为参考，会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来，最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。

《前端笔记本》涵盖了 Web 前端开发所需的全部基本知识以及所对应的学习路径。它并不能当做一本完整的学习材料来进行前端的学习，因为在有限的篇幅中无法深入的展开每一个单独的知识点。它更适合作为一个学习清单或者是查询手册，结合其他在各个方面更专业的图书或者官方文档来进行同步学习。在学习过程中为了能达到最佳的学习效果，也可将每个技术点实现并进行适当的拓展。

Clojure(读作 "Closure")是 Rich Hickey 发明的一门 Lisp 方言, 它是一门通用编程语言但是着重于函数式编程. Clojure 本身编译到 JVM Bytecode 运行, 而 ClojureScript 编译到 JavaScript 运行. ClojureScript 在不可变数据和 DSL 构造方面的优势使之非常适合配...

VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项目正处于高速迭代中，新的组件会不断加入。目前大多数DNN平台均使用Python作为配置语言，VisualDL原生支持python的使用， 通过在模型的Python配置中添加几行，便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。除了Python SDK之外...

ZadigX 是由 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主研发的云原生 DevOps 价值链平台。作为一个商业系统，ZadigX 集成了 开源 Zadig 的全部功能，并提供灵活可扩展的工作流支持、多种发布策略编排以及一键安全审核等特性。该平台还支持定制的企业级 XOps 敏捷效能看板，深度集成多种企业级平台，并通过项目模板化批量快速接入，...

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本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.