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  • 微前端框架 single-spa 5.9 中文文档教程

    Single-spa 是一个将多个单页面应用聚合为一个整体应用的 javascript 微前端框架。 使用 single-spa 进行前端架构设计可以带来很多好处,例如: 在同一页面上使用多个前端框架 而不用刷新页面 (React, AngularJS, Angular, Ember, 你正在使用的框架);独立部署每一个单页面应用;新功能使用新框架,旧的单页...
  • StackExchange.Redis文档翻译

    ServiceStack.Redis从4.0版本开始收费使用,好在好的东西不存在没有开源免费的; 大名鼎鼎的Stack Overflow就提供了它的Redis客户端库:StackExchange.Redis免费给我们使用。 看到网上很少有关于StackExchange.Redis的翻译,个人本着学习共享精神翻译了一下, 翻译应该有一些错误(有些地方我都感觉好...
  • Web安全学习笔记

    在学习Web安全的过程中,深切地感受到相关的知识浩如烟海,而且很大一部分知识点都相对零散,如果没有相对清晰的脉络作为参考,会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来,最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。
  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • WeTrident 使用文档

    WeTrident由微众银行App团队开发。开发过程中我们调研了其他RN开发框架,发现大部分适合比较小的项目,或者是用到后期要真实运营时还需要补充很多运营相关的基础能力。要开发真正商业运营的App,需要很多打磨,用现有的框架无法做到快速地、高质量地开发。因为这些痛点,促使我们开发了WeTrident,希望在开发、运营、测试几方面提供更好的基础开发设施。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • Python 3.8 标准库参考

    Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • TensorFlow 官方文档中文版

    机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、...