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  • JDK1.8 源码学习笔记

    前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法,算是弥补了这方面的知识短板,但是仅仅是对一些算法的了解,目前工作当中也并没有应用到这些,因此希望通过结合实际例子来学习,巩固之前学到的内容,思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习,首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高,并且他的底层实现结合了不少的设计模式,和算法。
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • ElasticJob v3.0 教程

    ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能,打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案,并通过开放的架构设计,提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API,开发者仅需一次...
  • KiCad v6.0 Documentation

    KiCad 是一款用于创建电子电路原理图和印刷电路板(PCB)的开源软件套件。 KiCad 支持综合设计工作流程,其中原理图和相应的 PCB 一起设计,也支持特殊用途的独立工作流程。 KiCad 还包括一些帮助电路和 PCB 设计的实用程序,包括用于确定电路结构电气属性的 PCB 计算器、用于检查制造文件的 Gerber 浏览器和用于检查电路行为的集成 SP...
  • Kubernetes指南(Kubernetes Handbook)(202005)

    Kubernetes 发展非常迅速,已经成为容器编排领域的领导者。Kubernetes 的中文资料也非常丰富,但系统化和紧跟社区更新的则就比较少见了。《Kubernetes 指南》开源电子书旨在整理平时在开发和使用 Kubernetes 时的参考指南和实践总结,形成一个系统化的参考指南以方便查阅。欢迎大家关注和添加完善内容。
  • Istio 服务网格进阶实战

    Istio 是由 Google、IBM、Lyft 等共同开源的 Service Mesh(服务网格)框架,于2017年初开始进入大众视野,作为云原生时代下承 Kubernetes、上接 Serverless 架构的重要基础设施层,地位至关重要。ServiceMesher 社区作为中国最早的一批在研究和推广 Service Mesh 技术的开源社区决定整合社区...
  • How to be a Programmer 中文版

    做一个好的程序员,困难而高尚。将一个软件工程集体愿景变为现实,最困难的地方在于与你的同事和顾客相处。编程很重要,这需要强大的智力和技能。 但在好的程序员看来,相比构建一个让客户和各种各样的同事都满意的软件系统,(纯粹的)编程真的只是小孩子的玩意。在这篇文章里,我尝试尽可能简洁地总结那些当我21岁时,希望别人告诉我的事。
  • GitBook 中文解說 - 2.4

    現在與未來的電子書,都是一種「微型網站」,結構與內容是 HTML,版面透過 CSS 樣式表設計,互動與進階都仰賴 JavaScript;即使在原生的閱讀軟體中讀書,替你組版的都是與瀏覽器相同(或極其接近)的組版引擎。未來的書籍製作工具,一個極端是全視覺化、模組化的「模擬富文本」生產工具,另一個極端則是寫代碼的編輯工具。
  • Excelize v2.5.0 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、...
  • Better Java(中文版)

    Java 虽作为最流行的编程语言之一,但是似乎并没有什么人很享受用它。好吧,Java 确实是这样的一门编程语言,从最近发布不久的 Java 8 开始,为了更好的使用 Java,我决定收集一些库,实践和工具等相关资料。“更好” 是主观的,所以推荐使用我所说的建议的某些部分,而不是一下子全部按照这些建议来做。请尽情添加其他意见并提交 PR。