书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.020 秒,为您找到 15039 个相关结果.
  • 二分K均值聚类预测(batch)

    功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体,主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练],[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明...
  • 绝对值最大标准化训练(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 脚本运行结果 功能介绍 绝对值最大标准化是对数据按照最大值和最小值进行标准化的组件, 将数据归一到-1和1之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ ...
  • 向量绝对值最大标准化预测(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector绝对值最大标准化是对vector数据按照最大值和最小值进行标准化的组件, 将数据归一到-1和1之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String...
  • 二分K均值聚类训练(batch)

    功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体,主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练],[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明...
  • 二分K均值聚类预测(batch)

    功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体,主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练],[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明...
  • 绝对值最大标准化预测(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 脚本运行结果 功能介绍 绝对值最大标准化是对数据按照最大值和最小值进行标准化的组件, 将数据归一到-1和1之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCols 输出结果列列名数组 输出结果列列名数组,可选,默认null String[...
  • 75.4 初始化Spring Batch数据库

    75.4 初始化Spring Batch数据库 75.4 初始化Spring Batch数据库 如果你正在使用Spring Batch,那么它会为大多数的流行数据库平台预装SQL初始化脚本。Spring Boot会检测你的数据库类型,并默认执行那些脚本,在这种情况下将关闭快速失败特性(错误被记录但不会阻止应用启动)。这是因为那些脚本是可信任的,通常不...
  • 第六节 db.Batch()实现分析

    第六节 db.Batch()实现分析 第六节 db.Batch()实现分析 现在对Batch()方法稍作分析,在DB定义的那一节中我们可以看到,一个DB对象拥有一个batch对象,该对象是全局的。当我们使用Batch()方法时,内部会对将传递进去的fn缓存在calls中。 其内部也是调用了Update,只不过是在Update内部遍历之前缓存的cal...
  • 向量绝对值最大标准化训练(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector绝对值最大标准化是对vector数据按照最大值和最小值进行标准化的组件, 将数据归一到-1和1之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ ...
  • 朴素贝叶斯文本分类方法预测(batch)

    朴素贝叶斯文本分类预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 朴素贝叶斯文本分类预测 功能介绍 朴素贝叶斯文本分类是一个多分类算法 朴素贝叶斯文本分类组件支持稀疏、稠密两种数据格式 朴素贝叶斯文本分类组件支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 vect...