Getting started with Katib Katib setup Installing Katib Setting up persistent volumes Accessing the Katib UI Examples Example using random algorithm TensorFlow example PyTorc...

神经网络策略 让我们创建一个神经网络策略。就像之前我们编码的策略一样，这个神经网络将把观察作为输入，输出要执行的动作。更确切地说，它将估计每个动作的概率，然后我们将根据估计的概率随机地选择一个动作（见图 16-5）。在 CartPole 环境中，只有两种可能的动作（左或右），所以我们只需要一个输出神经元。它将输出动作 0（左）的概率p ，动作 1（右）的...

学习率调整 找到一个好的学习速度可能会非常棘手。 如果设置太高，训练实际上可能偏离（如我们在第 4 章）。 如果设置得太低，训练最终会收敛到最佳状态，但这需要很长时间。 如果将其设置得太高，开始的进度会非常快，但最终会在最优解周围跳动，永远不会安顿下来（除非您使用自适应学习率优化算法，如 AdaGrad，RMSProp 或 Adam，但是 即使这样可能需...

Deeplearning Algorithms tutorial 自动编码器(Autoencoder) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...

1-4 Example: Modeling Procedure for Temporal Sequences 1. Data Preparation 2. Model Definition 3. Model Training 4. Model Evaluation 5. Model Application 6. Model Saving ...

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Keras Sequential save方法（Jinpeng） Keras Sequential save方法（Jinpeng） 我们以keras模型训练和保存为例进行讲解，如下是keras官方的mnist模型训练样例。 源码地址: https : //github.com/keras-team/keras/blob/master/exampl...

推理部署 飞桨推理产品简介 推理部署 飞桨推理产品简介 作为飞桨生态重要的一部分，飞桨提供了多个推理产品，完整承接深度学习模型应用的最后一公里。 整体上分，推理产品主要包括如下子产品 名称 英文表示 适用场景 飞桨原生推理库 Paddle Inference 高性能服务器端、云端推理 飞桨服务化推理框架 Paddle ...

Pix2Pix Description Quickstart Usage Initialize Parameters Properties .ready Methods .transfer() Examples Demo Tutorials Acknowledgements Source Code Pix2Pix Im...

8.1 命令式和符号式混合编程 8.1.1 混合式编程取两者之长 8.1 命令式和符号式混合编程 本书到目前为止一直都在使用命令式编程，它使用编程语句改变程序状态。考虑下面这段简单的命令式程序。 def add ( a , b ): return a + b def fancy_func ( a , b , ...