log_loss log_loss paddle.nn.functional. log_loss ( input, label, epsilon=0.0001, name=None ) [源代码] 负log loss层 该 OP 对输入的预测结果和目标标签进行计算，返回负对数损失值。 参数: input (Tensor) – 形为...

unbind 参数 返回 代码示例 unbind paddle.unbind ( input, axis=0 ) [源代码] 该OP将输入Tensor按照指定的维度分割成多个子Tensor。 参数 input (Tensor) - 输入变量，数据类型为float32，float64，int32，int64的多维Tensor。 ...

GELU 参数 形状: 代码示例 GELU class paddle.nn.GELU ( approximate=False, name=None ) [源代码] GELU激活层（GELU Activation Operator） 逐元素计算 GELU激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。...

更新日志 0.9.15 0.9.14 0.9.13 0.9.12 0.9.11 0.9.10 0.9.9 0.9.7 0.9.6 0.9.5 0.9.4 0.9.3 0.9.2 0.9.1 0.9.0 0.8.6 0.8.5 0.8.3 0.8.2 0.8.1 0.8.0 新增 rn 组件 组件变更 组件更名 ...

get_cudnn_version get_cudnn_version paddle. get_cudnn_version ( ) [源代码] 此函数返回cudnn的版本。 返回值是int，它表示cudnn版本。 例如，如果返回7600，则表示cudnn的版本为7.6。 返回：返回一个整数，表示cudnn的版本。 代码示例 import ...

Bilinear Bilinear class paddle.nn.initializer.Bilinear ( ) ) 该接口为参数初始化函数，用于转置卷积函数中，对输入进行上采样。用户通过任意整型因子放大shape为(B，C，H，W)的特征图。 返回：对象 用法如下： 代码示例 : import math import p...

add_n 使用本API的教程文档 add_n paddle. add_n ( inputs, name=None ) [源代码] 该OP用于对输入的一至多个Tensor或LoDTensor求和。如果输入的是LoDTensor，输出仅与第一个输入共享LoD信息（序列信息）。 例1： 输入： input . shape = ...

cond cond paddle.nn.cond ( pred, true_fn=None, false_fn=None, name=None ) 如果 pred 是 True ，该API返回 true_fn() ，否则返回 false_fn() 。 用户如果不想在 callable 中做任何事，可以把 true_fn 或 false...

例子 成品 官方 社区 例子 成品 Ant Design Pro ，Use Ant Design like a Pro! Antd Admin ，A admin dashboard application demo built upon Ant Design and Dva.js. 官方 with-dva ，umi + dva ...

mse_loss 参数： 返回 代码示例 mse_loss paddle.nn.functional.mse_loss ( input, label, reduction\=’mean’, name\=None ) [源代码] 该OP用于计算预测值和目标值的均方差误差。 对于预测值input和目标值label，公式为： 当 reduc...