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  • openLooKeng v1.1 SQL查询引擎使用教程

    openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...
  • openLooKeng v1.2 SQL查询引擎使用教程

    openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...
  • L7 地理空间数据可视分析引擎 v2.0 使用文档

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
  • Python 爬虫框架 Scrapy v1.0.5 中文文档

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
  • Disque 使用教程

    Disque 是一个内存储存的分布式任务队列实现, 它由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo (@antirez)开发, 目前正处于预览版(alpha)阶段。本文档将对 Disque 的安装方法和运行方法进行介绍, 说明各个 Disque 命令的作用, 并给出各个命令的运行示例, 帮助读者更好地理解 Disque 的使用方法。
  • 设计数据密集型应用 - 中文翻译

    ​ 现今,尤其是在互联网领域,大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计,将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师,DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。
  • Pandas v0.23.4 官方中文文档

    Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
  • YANG 1.1 数据建模语言

    YANG是一种数据建模语言(data modeling language),用于对配置数据(model configuration data),状态数据(state data),远程过程调用(Remote Procedure Calls)和网络管理协议通知(notifications for network management protocols)进行建模...
  • ELK Stack权威指南

    Elasticsearch+Logstash+Kibana一站式数据分析解决方案,快速应对大数据时代的数据收集、检索、可视化。从基础部署到千亿级扩展方案,从性能优化到插件开发,从数据模型到源码解析,全方位解析ELK,融入了作者多年大型网站运维开发的实战经验。
  • Apache InLong v1.1 Documentation

    Apache InLong(应龙)是一站式的数据流接入服务平台,提供自动、安全、高性能、分布式的数据发布订阅能力,基于该系统用户可以轻松构建基于流式的数据应用。