Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

Facebook 开源的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析，查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。

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ArangoDB 是一个分布式原生的多模型数据库，具有灵活的文档、图形和键值数据模型。使用方便的 SQL 查询语言或 JavaScript 扩展构建高性能应用程序。

TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品，实现了一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时 OLAP 等重要特性。同时兼容 MySQL 协议和生态，迁移便捷，运维成本极低。

Apache IoTDB (incubating) (Database for Internet of Things) is an integrated data management engine designed for timeseries data. It provides users with services for data collectio...

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着 PostgreSQL 的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。

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Crystal是一种通用的，面向对象的编程语言，由Ary Borenszweig，Juan Wajnerman，Brian Cardiff和300多位贡献者设计和开发。它的语法受到Ruby语言的启发，是一种具有静态类型检查的编译语言， 但是通常不需要指定变量或方法参数的类型。通过高级的附加类型变量算法来解析类型。

Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供，终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。