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AI论文
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二分类评估(batch)
功能介绍 Roc曲线 AUC Recall-Precision曲线 PRC 提升曲线 Precision Recall F-Measure Sensitivity Accuracy Specificity Kappa Logloss 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 二分类评估是对二分类算法的预测... -
二分K均值聚类
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 minDivisibleClusterSi... -
Word2Vec预测(stream)
word2vec流预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec流预测 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多... -
Word2Vec预测(batch)
word2vec批预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec批预测 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多... -
Quantile离散训练(batch)
QuantileDiscretizer训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 QuantileDiscretizer训练 功能介绍 分位点离散可以计算选定列的分位点，然后使用这些分位点进行离散化。 生成选中列对应的q-quantile，其中可以所有列指定一个，也可以每一列对应一个 参数说明 名称 中文名称 ... -
特征哈希
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ outputCol 输出结果列列名 输... -
二分K均值聚类预测(batch)
功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练]，[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明... -
概览
Python API 尝试 PyFlink 深入 PyFlink 获取有关 PyFlink 的帮助 Python API PyFlink 是 Apache Flink 的 Python API，你可以使用它构建可扩展的批处理和流处理任务，例如实时数据处理管道、大规模探索性数据分析、机器学习（ML）管道和 ETL 处理。 如果你对 Python... -
seaborn.barplot
seaborn.barplot seaborn.barplot seaborn . barplot ( x = None , y = None , hue = None , data = None , order = None , hue_order = None , estimator =< function mean >, ci =... -
seaborn.pointplot
seaborn.pointplot seaborn.pointplot seaborn . pointplot ( x = None , y = None , hue = None , data = None , order = None , hue_order = None , estimator =< function mean >,...