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新建项目
3001
2017-12-13
《Beego v1.x 开发手册》
创建项目 运行项目 创建项目 beego 的项目基本都是通过 bee 命令来创建的,所以在创建项目之前确保你已经安装了 bee 工具和 beego。如果你还没有安装,那么请查阅 beego 的安装 和 bee 工具的安装 。 现在一切就绪我们就可以开始创建项目了,打开终端,进入 $GOPATH/src 所在的目录: ➜ src be...
阿里巴巴Java开发手册
3273
2018-04-04
《Java基础入门笔记》
码出高效,码出质量! 阿里出品,质量保证! 无规矩不成方圆 无规范不能协作 阿里技术资深大咖联袂推荐 拥抱规范,远离伤害! 阿里巴巴Java开发手册,首次公开阿里官方Java代码规范标准。这套Java统一规范标准将有助于提高行业编码规范化水平,帮助行业人员提高开发质量和效率、大大降低代码维护成本 点击下载《阿里巴巴Java开发手册》:htt...
git - 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统
1761
2018-03-30
《Linux命令大全搜索工具(旧版)》
git 补充说明 语法 选项 例子 git 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统 补充说明 git命令 很多人都知道,Linus在1991年创建了开源的Linux,从此,Linux系统不断发展,已经成为最大的服务器系统软件了。 Linus虽然创建了Linux,但Linux的壮大是靠全世界热心的志愿者参与的,这么多人在世界各地为Li...
5.9. 计算机视觉
1709
2019-07-19
《智能钛机器学习平台用户手册》
AlexNet 训练节点 预测节点 Inception 训练节点 预测节点 MobileNet 训练节点 预测节点 LeNet 训练节点 预测节点 ResNet 训练节点 预测节点 VGG 训练节点 预测节点 YOLO 训练节点 预测节点 AlexNet 2012 年 AlexNet 摘下 ILSVRC 比赛的...
Autograd:自动求导
3808
2020-09-19
《PyTorch 1.2 中文文档 & 教程》
Autograd:自动求导 张量 梯度 Autograd:自动求导 译者:bat67 校验者:FontTian PyTorch中,所有神经网络的核心是 autograd 包。先简单介绍一下这个包,然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by...
同步数据读取
1039
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
同步数据读取 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 同步数据读取 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers.data() 配置数据层;再使用 Numpy A...
开始预测
1309
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
开始预测 现在让我们来看看在图 6-1 中的树是如何进行预测的。假设你找到了一朵鸢尾花并且想对它进行分类,你从根节点开始(深度为 0,顶部):该节点询问花朵的花瓣长度是否小于 2.45 厘米。如果是,您将向下移动到根的左侧子节点(深度为 1,左侧)。 在这种情况下,它是一片叶子节点(即它没有任何子节点),所以它不会问任何问题:你可以方便地查看该节点的预测...
Vim编辑器
1301
2019-03-05
《征服 Linux》
三种模式 切换到编辑模式 尾行模式操作 命令模式操作 光标移动 内容删除/复制 Vim:编辑器中的神,Emacs:神的编辑器 三种模式 vi编辑器的三种模式提示 切换到编辑模式 各种方式的特点 尾行模式操作 尾行模式的具体操作 命令模式操作 光标移动 内容删除/复制 复制和删除常用...
现实主义与理想主义之争
1144
2020-07-06
《开源世界旅行手册(《ubuntu教程》第二版)》
现实主义与理想主义之争 现实主义与理想主义之争 毫无疑问,无论是自由软件运动还是开放源代码,都来源他15年前开始的努力,这肯定是计算机历史上最脍炙人口的传奇故事。对于目前的成功, Richard Stallman 感到非常高兴,但也有更多的焦虑。因为他感到自己明显被排斥在外。“有人极力想改变历史,否定我在这场运动中的地位”对于人们用 Linux 来指...
dropout
712
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
dropout 参数 返回 使用示例1 使用示例2 代码示例 dropout paddle.nn.functional.dropout ( x, p=0.5, axis=None, training=True, mode=”upscale_in_train”, name=None ) [源代码] Dropout是一种正则化手段,该算子...
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