20.1　介绍 20.1.1　Web应用：客户端/服务器计算 20.1.2　因特网 20.1　介绍 本章是有关Web编程的介绍，可以帮助你对Python在因特网上的各种基础应用有个概要了解，例如通过Web页面建立用户反馈表单，通过CGI动态生成输出页面。 20.1.1　Web应用：客户端/服务器计算 Web应用遵循我们反复提到的客户端/服务...

三、密度聚类 3.1 DBSCAN 算法 3.2 Mean-Shift 算法 三、密度聚类 密度聚类density-based clustering 假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定。 密度聚类算法从样本的密度的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接样本的不断扩张聚类簇，从而获得最终的聚类结果。 3.1 DBSCAN 算法 ...

13.4 避免垃圾 (Garbage Avoidance) 13.4 避免垃圾 (Garbage Avoidance) Lisp 除了可以让你推迟考虑变量的类型以外，它还允许你推迟对内存分配的考虑。 在程序的早期阶段，暂时忽略内存分配和臭虫等问题，将有助于解放你的想象力。 等到程序基本固定下来以后，就可以开始考虑怎么减少动态分配，从而让程序运行得更快...

第四章 路由" level="1"> 第四章 路由 1. 路由表" level="2"> 1. 路由表 1.1 路由注解" level="3"> 1.1 路由注解 1.1.1 URL context" level="4"> 1.1.1 URL context 1.1.1.1 绝对路径与相对路径" level="5"> 1.1.1.1 绝对路径与相对路径 ...

五、分子指纹GCN 5.1 模型 5.1.1 圆形指纹算法 5.1.2 分子指纹GCN算法 5.1.3 限制 5.2 实验 5.2.1 随机权重 5.2.2 可解释性 5.2.3 模型比较 五、分子指纹GCN 在材料设计领域的最新工作已经将神经网络用于材料筛选，其任务是通过学习样本来预测新型分子的特性。预测分子特性通常需要将分子图作...

Linux运维基础采集项 CPU相关采集项 磁盘相关采集项 megacli工具输出 SMART工具输出 分区读写监控 IO相关采集项 机器负载相关采集项 内存相关采集项 网络相关采集项 端口采集项 机器内核配置 ntp采集项 进程监控 进程资源监控 ss命令输出 Linux运维基础采集项 做运维，不怕出问题，怕的是出了...

“纯”错误处理 “纯”错误处理 说出来可能会让你震惊，throw/catch 并不十分“纯”。当一个错误抛出的时候，我们没有收到返回值，反而是得到了一个警告！抛错的函数吐出一大堆的 0 和 1 作为盾和矛来攻击我们，简直就像是在反击输入值的入侵而进行的一场电子大作战。有了 Either 这个新朋友，我们就能以一种比向输入值宣战好得多的方式来处...

题目描述（中等难度） 解法一 递归 解法二 动态规划 总 题目描述（中等难度） 给一个表达式加括号，得到所有不同情况的解。 解法一 递归 一看到题就觉得有点复杂，可以考虑一下递归的方式，去寻找子问题和原问题解的关系。 可以通过运算符把整个式子分成两部分，两部分再利用递归解决。 以 2 * 3 - 4 * 5 为例。 2 和 ...

精准着陆 设置 硬件安装 固件配置 软件配置（参数） 精准降落模式 必须的模式 随机的模式 执行精准着陆 通过命令 在任务中 {#mission} 仿真 工作原理 着陆目标估计器 改进的飞行器位置估计 精准着陆过程 精准着陆 PX4 支持多旋翼精准着陆（从 PX4 1.7.4版本），这一功能使用 IR-LOCK 传感器 ...

第四季是一个过渡季，过渡后门在对抗升级中由传统后门，衍生成锁定目标的制定后门。引用百度百科的“后门程序”的相关解释： https://baike.baidu.com/item/%E5%90%8E%E9%97%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F/108154 安全从业人员，其实至少一直在与传统后门对抗，比如最常见的webshell免杀与w...