多层感知器与反向传播 MLP 由一个（通过）输入层、一个或多个称为隐藏层的 LTU 组成，一个最终层 LTU 称为输出层（见图 10-7）。除了输出层之外的每一层包括偏置神经元，并且全连接到下一层。当人工神经网络有两个或多个隐含层时，称为深度神经网络（DNN）。 多年来，研究人员努力寻找一种训练 MLP 的方法，但没有成功。但在 1986，D. E...

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模拟网络故障 NetworkChaos 介绍 注意事项 使用 Dashboard 方式创建实验 使用 YAML 方式创建实验 Net Emulation 示例 Partition 示例 Bandwidth 示例 字段说明 Net Emulation Delay Reorder Loss Duplicate Corrupt Bandwi...

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10.11. 注意力机制 10.11.1. 计算背景变量 10.11.1.1. 矢量化计算 10.11.2. 更新隐藏状态 10.11.3. 发展 10.11.4. 小结 10.11.5. 练习 10.11.6. 参考文献 10.11. 注意力机制 在“编码器—解码器（seq2seq）” 一节里，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获...

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