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介绍
2175
2022-04-14
《Vant 3.4 移动组件库文档(Vue 3版)》
Vant 介绍 特性 版本提示 快速上手 浏览器支持 链接 官方生态 社区生态 其他链接 贡献 核心团队 贡献者们 贡献指南 开源协议 Vant 轻量、可靠的移动端 Vue 组件库 介绍 Vant 是一个轻量、可靠的移动端组件库 ,于 2017 年开源。 目前 Vant 官方提供了 Vue 2 版本 、Vue 3 ...
uCharts简介
16501
2019-06-30
《uCharts高性能跨全端图表》
uCharts高性能跨全端图表 uCharts官方网站 uni-app插件市场地址 快速体验 支持图表类型 插件特点 为何不用Echarts? uni-app图表选型参考流程 uCharts高性能跨全端图表 适用于uni-app平台的跨全端图表插件,故名Charts 。 uCharts官方网站 https://www.uch...
静态文件存储
2185
2018-05-02
《静态网站构建手册-使用Hugo构建个人博客》
静态文件存储 云存储 七牛云存储 Cloudinary 对比 静态文件存储 我推荐将静态文件跟网站的代码、主题、主体文件分开存储,这样的好处是: 可以使用CDN加快静态文件的访问速度 单独管理静态文件,方便重复应用 可以使用其他工具对静态文件的使用和流量进行控制 云存储 我推荐使用如下两种云存储: 七牛云:https://www...
APICloud Studio WiFi真机同步和WiFi真机预览使用说明
1026
2020-06-15
《APICloud 开发文档》
APICloud Studio WiFi真机同步和WiFi真机预览使用说明 概述 APICloud Studio WiFi真机同步和WiFi真机预览使用说明 概述 WiFi真机同步 ,通过在Studio中建立调试服务,接收真机设备主动连接调试的方式,配合apploader及自定义loader,为开发者提供在局域网内通过WiFi实现应用快速真机同...
Eureka 迁移方案
206
2023-03-19
《PolarisMesh(北极星) v1.15 中文文档》
Eureka 迁移方案 服务迁移 原理说明 启动迁移 迁移完成 Eureka 迁移方案 服务迁移 原理说明 北极星对Eureka的API进行了全兼容,因此,业务可以把北极星集群作为一个Eureka节点,加入到Eureka原来的集群中,基于Eureka原生的同步协议进行新老注册中心的服务数据双向同步。 在这种迁移模式下, 用户可逐...
Taro 介绍
1570
2019-06-14
《Taro v1.3 开发文档》
简介 特性 React 语法风格 快速开发微信小程序 支持多端开发转化 简介 Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。现如今市面上端的形态多种多样,Web、React-Native、微信小程序等各种端大行其道,当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候,针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高,这时候只编写...
Release 2.0.0
463
2024-02-03
《Apache Doris v2.0 中文文档》
盲测性能 10 倍以上提升! 更智能的全新查询优化器 倒排索引支持 点查询并发能力提升 20 倍 自适应的并行执行模型 更统一多样的分析场景 10倍以上性价比的日志检索分析平台 湖仓一体 高效的数据更新 更加高效稳定的数据写入 导入性能进一步提升 数据高频写入更稳定 数据表结构自动同步 更加完善的多租户资源隔离 极致弹性与存算分离...
Release 2.0.0
340
2024-03-18
《Apache Doris v2.1 中文文档》
盲测性能 10 倍以上提升! 更智能的全新查询优化器 倒排索引支持 点查询并发能力提升 20 倍 自适应的并行执行模型 更统一多样的分析场景 10倍以上性价比的日志检索分析平台 湖仓一体 高效的数据更新 更加高效稳定的数据写入 导入性能进一步提升 数据高频写入更稳定 数据表结构自动同步 更加完善的多租户资源隔离 极致弹性与存算分离...
14.14 并行化大量数据的计算
1001
2021-06-27
《Go入门指南》
14.14 并行化大量数据的计算 链接 14.14 并行化大量数据的计算 假设我们需要处理一些数量巨大且互不相关的数据项,它们从一个 in 通道被传递进来,当我们处理完以后又要将它们放入另一个 out 通道,就像一个工厂流水线一样。处理每个数据项也可能包含许多步骤: Preprocess(预处理) / StepA(步骤A) / StepB(步骤...
练习
1281
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
练习 你能想象 seq2seq RNN 的几个应用吗? seq2vec 的 RNN 呢?vex2seq 的 RNN 呢? 为什么人们使用编解码器 RNN 而不是简单的 seq2seq RNN 来自动翻译? 如何将卷积神经网络与 RNN 结合,来对视频进行分类? 使用dynamic_rnn() 而不是static_rnn() 构建 RNN 有什么好处? ...
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