9.11. 样式迁移 9.11.1. 方法 9.11.2. 读取内容图像和样式图像 9.11.3. 预处理和后处理图像 9.11.4. 抽取特征 9.11.5. 定义损失函数 9.11.5.1. 内容损失 9.11.5.2. 样式损失 9.11.5.3. 总变差损失 9.11.5.4. 损失函数 9.11.6. 创建和初始化合成图像 9....

距离计算方式 欧氏距离 (L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离计算方式...

距离计算方式 欧氏距离 (L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离...

beam_search 参数 返回 返回类型 代码示例 beam_search paddle.fluid.layers.beam_search (pre_ids, pre_scores, ids, scores, beam_size, end_id, level=0, is_accumulated=True, name=None, retur...

beam_search beam_search paddle.fluid.layers. beam_search ( pre_ids, pre_scores, ids, scores, beam_size, end_id, level=0, is_accumulated=True, name=None, return_parent_idx=False...

beam_search beam_search paddle.fluid.layers. beam_search (pre_ids, pre_scores, ids, scores, beam_size, end_id, level=0, is_accumulated=True, name=None, return_parent_idx=False...

Conv2DTranspose 参数 返回 代码示例 属性 weight bias Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph.Conv2DTranspose (num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0,...

从招式与内功谈起——设计模式概述（三） 1.3 设计模式有什么用 1.4 个人观点 从招式与内功谈起——设计模式概述（三） 1.3 设计模式有什么用 下面我们来回答最后一个问题：设计模式到底有什么用？简单来说，设计模式至少有如下几个用途： (1) 设计模式来源众多专家的经验和智慧，它们是从许多优秀的软件系统中总结出的成功的、能够实现可维护性...