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  • order_target_percent - 目标比例下单「股票专用」

    1792 2019-07-16 《RQAlpha 3.3.x 文档》
    order_target_percent - 目标比例下单「股票专用」 order_target_percent - 目标比例下单「股票专用」 rqalpha.api. ordertarget_percent (args, *kwargs_)[源代码] 买入/卖出证券以自动调整该证券的仓位到占有一个目标价值。 加仓时,percent 代表证券...
  • 编辑

    编辑 编辑 简介 访问网格工具 网格工具 变形 镜像 复制 挤出 合并 拆分 分离 切分 投影切割 凸壳 对称 吸附到对称结构 法向 着色 元素排序 清理 删除 & 融并 Vertex Tools 挤出顶点 顶点倒角 从顶点创建边/面 连接顶点路径 连接顶点对 断离顶点 断离顶点并填充 ...
  • 选举机制

    选举机制 概念 选举机制 概念 选举机制保障分区组中随时存在一个主节点。当该主节点宕机后会在其余从节点之间自动选举出主节点,进行读写操作。 选举机制的核心为节点状态监测。分区组内所有的节点定期向组内其它成员发送自身状态,因此当主节点宕机后,所有的从节点间会进行投票,当时最匹配原主节点的节点即当选新的主节点。 选举成功的前提条件为组...
  • 选举机制

    选举机制 概念 选举机制 概念 选举机制保障分区组中随时存在一个主节点。当该主节点宕机后会在其余从节点之间自动选举出主节点,进行读写操作。 选举机制的核心为节点状态监测。分区组内所有的节点定期向组内其它成员发送自身状态,因此当主节点宕机后,所有的从节点间会进行投票,当时最匹配原主节点的节点即当选新的主节点。 选举成功的前提条件...
  • 其他降维方法

    其他降维方法 还有很多其他的降维方法,Scikit-Learn 支持其中的好几种。这里是其中最流行的: 多维缩放(MDS)在尝试保持实例之间距离的同时降低了维度(参见图 8-13) Isomap 通过将每个实例连接到最近的邻居来创建图形,然后在尝试保持实例之间的测地距离时降低维度。 t-分布随机邻域嵌入(t-Distributed Stocha...
  • Agree 勾选按钮

    引入 代码演示 选中状态 选中不可用状态 未选中状态 未选中不可用状态 API Agree Props Agree Events @change(name, checked) Agree 勾选按钮 用于标记切换某种状态,如协议勾选 引入 import { Agree } from 'mand-mobile...
  • 材质设置

    材质设置 背面剔除 混合模式 排序问题 阴影模式 屏幕空间折射 次表面半透明 索引编号 材质设置 参考 面板 属性 ‣材质 ‣ 设置 背面剔除 在最终渲染中隐藏面的背面。 混合模式 计算表面的颜色后,混合模式定义如何将其添加到颜色缓冲区。 根据这一点,最终颜色会有所不同。 Note Alpha混合被认为是“透明”混合...
  • dynamic_lstmp

    dynamic_lstmp dynamic_lstmp paddle.fluid.layers. dynamic_lstmp ( input, size, proj_size, param_attr=None, bias_attr=None, use_peepholes=True, is_reverse=False, gate_activation=...
  • dynamic_lstmp

    dynamic_lstmp dynamic_lstmp paddle.fluid.layers.dynamic_lstmp ( input, size, proj_size, param_attr\=None, bias_attr\=None, use_peepholes\=True, is_reverse\=False, gate_activat...
  • 编写你的第一个 Django 应用,第 1 部分

    编写你的第一个 Django 应用,第 1 部分 创建项目 用于开发的简易服务器 创建投票应用 编写第一个视图 path() 参数: route path() 参数: view path() 参数: kwargs path() 参数: name 编写你的第一个 Django 应用,第 1 部分 让我们通过示例来学习。 ...