2 Tensorflow on Kubernetes 2.1 在 K8s 中安装 Tensorflow 2.2 运行 Tensorflow 深度学习示例 2.2.1 打开 Jupter 终端 2.2.2 使用 PIP 下载 KERAS 2.2.3 示例代码实现 2.2.4 运行深度学习服务 2 Tensorflow on Kubernet...

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优化器 1.SGD/SGDOptimizer 2.Momentum/MomentumOptimizer 3. Adagrad/AdagradOptimizer 4.RMSPropOptimizer 5.Adam/AdamOptimizer 6.Adamax/AdamaxOptimizer 7.DecayedAdagrad/ DecayedAdag...

官方推荐以下四种形式的学习方式： 买本Golang 相关书籍，系统学习下基础。 翻翻GoFrame 的官方文档，这些文档都是花费了数年时间不断沉淀，并且持续保持更新。 看看GoFrame 框架的源代码，由于是模块化设计的，因此你可以逐个模块去学习，并想想为什么这么实现。 最后，可以在QQ 群及微信群问问其他小伙伴，相互探讨、相互学习，但是注意提问的技巧...

PyTorch 0.3 中文文档 & 教程 目录结构 PyTorch 0.3 中文文档 & 教程 维护组织：@ApacheCN 协议：CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 PyTorch 中文翻译组 | ApacheCN 71...

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2.7 偏差与方差 2.7 偏差与方差 偏差-方差分解是解释学习器泛化性能的重要工具。在学习算法中，偏差指的是预测的期望值与真实值的偏差，方差则是每一次预测值与预测值得期望之间的差均方。实际上，偏差体现了学习器预测的准确度，而方差体现了学习器预测的稳定性。通过对泛化误差的进行分解，可以得到： 期望泛化误差=方差+偏差 偏差刻画学习器...