Milvus 术语 Milvus 术语 Collection : 包含一组 entity，可以等价于关系型数据库系统（RDBMS）中的表。 Segment : Milvus 在数据插入时通过合并数据自动创建的数据文件。一个 collection 可以包含多个 segment。一个 segment 可以包含多个 entity。在搜索中，Milvu...

操作常见问题 如果在安装 Milvus 时，从 dockerhub 拉取镜像总是失败怎么办？ 为什么我从源码编译 Milvus 失败了？ Milvus 支持对向量的插入、删除、更改和查询操作吗？ 我应该自己指定向量 ID 还是由 Milvus 自动生成向量 ID？ 为什么欧氏距离和内积在计算向量相似度时的结果不一致？ 为什么在导入数据时 Milvu...

sys.path 模块搜索路径的初始化 从虚拟环境 _pth 文件 嵌入式 Python sys.path 模块搜索路径的初始化 模块搜索路径是在 Python 启动时被初始化的。 这个模块搜索路径可通过 sys.path 来访问。 模块搜索路径的第一个条目是包含输入脚本的目录，如果存在输入脚本的话。 否则，第一个条目将是当前目录，当执行...

背景 OLAP profiling 分析 (OLAP哪些过程最耗资源) 业界有哪些手段提升OLAP性能 向量化执行 与 列存储 PostgreSQL 向量化之路 PostgreSQL VOPS新增 瓦片类型 PostgreSQL VOPS新增 瓦片类型操作符 PostgreSQL VOPS 聚合函数 VOPS 瓦片索引 普通表转换为 VOP...

性能调优 插入性能调优 查询性能调优 硬件环境 系统参数 索引 其他 存储优化 常见问题 性能调优 插入性能调优 “数据插入”到“数据写入磁盘”的基本流程请参考 存储操作 。 如果数据量小于单次插入上限（256 MB），批量插入比单条插入要高效得多。 系统配置中的两个参数对插入性能有影响： wal.enable 该参数...

创建、删除集合 创建集合 删除集合 常见问题 创建、删除集合 本页提供创建或删除集合的 Python 示例代码。 参考 示例程序 获取更详细的使用方式。 创建集合 准备创建集合所需参数： # Prepare collection parameters. >>> param = { 'collection_name...

10.6. 求近义词和类比词 10.6.1. 使用预训练的词向量 10.6.2. 应用预训练词向量 10.6.2.1. 求近义词 10.6.2.2. 求类比词 10.6.3. 小结 10.6.4. 练习 10.6.5. 参考文献 10.6. 求近义词和类比词 在“word2vec的实现” 一节中，我们在小规模数据集上训练了一个word2...

Milvus 简介 Milvus 是什么 主要特性 整体架构 接下来您可以 Milvus 简介 Milvus 是什么 Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。 主要特性 异构众核 Milvus 使用异构众核计算处理特征...

查询阶段 优先队列 注意 查询阶段 在初始化查询阶段（query phase），查询被向索引中的每个分片副本（原本或副本）广播。每个分片在本地执行搜索并且建立了匹配document的优先队列（priority queue）。 优先队列 一个优先队列（priority queue is）只是一个存有前n个（top-n）匹配document的...

Milvus 术语 Milvus 术语 Collection : 包含一组 entity，可以等价于关系型数据库系统（RDBMS）中的表。 Segment : Milvus 在数据插入时通过合并数据自动创建的数据文件。一个 collection 可以包含多个 segment。一个 segment 可以包含多个 entity。在搜索中，Milvus ...