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统计分析
458
2021-12-02
《Erda v1.4 使用手册》
统计分析 迭代选择 缺陷 缺陷按状态分布 缺陷按严重等级分布 缺陷新增/关闭趋势 缺陷按人员分布 缺陷按重新打开分布 缺陷平均修复工作量(人天) 缺陷平均响应时间(天) 缺陷按优先级分布 工作量 实际工作量(人天) 预计工作量(人天) 成员工作量分布(人天) 按人员事件分布(个) 缺陷耗时 TOP10(人天) 任务耗时 TOP1...
基础
1723
2018-03-24
《css 网格布局完全指南》
介绍 浏览器支持和基本知识 重要术语 网格容器(Grid Container) 网格项(Grid Item) 网格分隔线(Grid Line) 网格单元(Grid Cell) 网格轨道(Grid Track) 网格区域(Grid Area) CSS Grid是目前CSS中可用的最强大的布局系统。不像flexbox的一维布局那样,这个二维布...
Storage负载均衡
420
2021-11-05
《Nebula Graph Database v2.6.0 图数据库手册》
Storage负载均衡 均衡分片分布 示例 停止负载均衡任务 重置负载均衡任务 移除Storage服务器 示例 均衡leader分布 示例 Storage负载均衡 用户可以使用BALANCE 语句平衡分片和Raft leader的分布,或者删除冗余的Storage服务器。 均衡分片分布 BALANCE DATA 语句会开始一个任务,...
Storage负载均衡
371
2021-11-05
《Nebula Graph Database v2.6.1 图数据库手册》
Storage负载均衡 均衡分片分布 示例 停止负载均衡任务 重置负载均衡任务 移除Storage服务器 示例 均衡leader分布 示例 Storage负载均衡 用户可以使用BALANCE 语句平衡分片和Raft leader的分布,或者删除冗余的Storage服务器。 均衡分片分布 BALANCE DATA 语句会开始一个任务,...
广义线性回归
2114
2018-04-25
《spark机器学习算法研究和源码分析》
广义线性回归 1 普通线性模型 2 广义线性模型 3 源码分析 3.1 使用实例 3.2 训练模型 3.3 链接函数 参考文献 广义线性回归 1 普通线性模型 普通线性模型(ordinary linear model )可以用下式表示: Y = \beta0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + … + ...
绩效
637
2021-08-04
《Choerodon(猪齿鱼)v1.0 中文文档》
绩效 概要 进度与效率 质量分析 趋势分析 团队绩效规范 目标 操作规范 故事规范 任务规范 缺陷规范 绩效 菜单层次 :项目层 菜单路径 :协作 > 绩效 默认角色 :项目成员、项目管理员 概要 分析当前冲刺故事、任务、缺陷情况及历史冲刺故事、任务、缺陷趋势变化,以便用户更好的了解冲刺的完成情况,包括以下部分 进度与效率...
绩效
587
2021-04-15
《Choerodon(猪齿鱼)v0.25 中文文档》
绩效 概要 进度与效率 质量分析 趋势分析 团队绩效规范 目标 操作规范 故事规范 任务规范 缺陷规范 绩效 菜单层次 :项目层 菜单路径 :协作 > 绩效 默认角色 :项目成员、项目管理员 概要 分析当前冲刺故事、任务、缺陷情况及历史冲刺故事、任务、缺陷趋势变化,以便用户更好的了解冲刺的完成情况,包括以下部分 进度与...
Uniform
629
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
Uniform Uniform class paddle.fluid.layers. Uniform (low, high)[源代码] 均匀分布 概率密度函数(pdf)为: 上面的数学公式中: 。 。 : 正态分布常量。 参数low和high的维度必须能够支持广播。 参数: low (float|list|...
normal
1041
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
normal 参数 返回 示例代码 normal paddle.normal ( mean=0.0, std=1.0, shape=None, name=None ) [源代码] 该OP返回符合正态分布(均值为 mean ,标准差为 std 的正态随机分布)的随机Tensor。 如果 mean 是Tensor,则输出Tensor和...
normal
224
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
normal 参数 返回 示例代码 normal paddle. normal ( mean=0.0, std=1.0, shape=None, name=None ) [源代码] 该OP返回符合正态分布(均值为 mean ,标准差为 std 的正态随机分布)的随机Tensor。 如果 mean 是Tensor,则输出Tensor和...
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