Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。现如今市面上端的形态多种多样，Web、React-Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

QueryList是一套用于内容采集的PHP工具，它使用更加现代化的开发思想，语法简洁、优雅，可扩展性强。相比传统的使用晦涩的正则表达式来做采集，QueryList使用了更加强大而优雅的CSS选择器来做采集，大大降低了PHP做采集的门槛，同时也让采集代码易读易维护，让你从此告别晦涩难懂且不易维护的正则表达式?。

Vite (法语意为 "快速的"，发音 /vit/) 是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成：一个开发服务器，它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能，如速度快到惊人的 模块热更新（HMR）。一套构建指令，它使用 Rollup 打包你的代码，并且它是预配置的，可以输出用于生产环境的优化过的静态资源。

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豆信是一个专注于微信公众号开发的开源框架，具备“简洁、高效、优雅、易扩展”等特点。自主研发的插件扩展机制与视图构建工具能够帮助开发者快速实现微信端功能的开发。对微信接口进行了高度封装，能够轻松的处理微信端用户发送的文本、图片、语音、视频、位置、链接等类型消息，亦可对关注、取消关注、扫码、点击菜单、上报地理位置等事件进行灵活处理。