Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

Discuz! Q 采用 JSON 构建 API 的标准指南. JSON API 是数据交互规范，用以定义客户端如何获取与修改资源，以及服务器如何响应对应请求。JSON API 设计用来最小化请求的数量，以及客户端与服务器间传输的数据量。在高效实现的同时，无需牺牲可读性、灵活性和可发现性。

Aeraki [Air-rah-ki] 是希腊语 ”微风“ 的意思。 虽然服务网格已经成为微服务的重要基础设施，但许多（也许是全部？）服务网格的实现主要关注 HTTP 协议，而将其他七层协议视为普通的 TCP 流量。Aeraki Mesh 提供了一种非侵入的、高度可扩展的解决方案来管理服务网格中的任何7层流量。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

图像、文字和声音是人类接触、理解外部世界最常见的三种形式，其中文字又是最容易保存和进行交换的形式。大量的人类文明，最终都是以文字的形式保留下来的；大量的信息交换，都是是文字的形式进行。如何能让机器可以与人交流，理解人类的思想，最终能像人类一样理解文字以及文字背后的各种想法、意图呢？自然语言处理，即所谓的NLP是重要的支撑技术。

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机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

hetao是一款国人原创研发的开源的C语言实现的支持高并发、超高性能Web服务器，使用高性能HTTP解析器fasterhttp作为其解析核心，在开启Keep-Alive和gzip压缩（现代浏览器默认开启）时性能比nginx约快3倍。如此高性能得益于轻巧的架构设计和采用Inotify文件变化主动通知缓存机制，把大量静态文件尽可能缓存在内存直接读取，比传统的轮询...

本教程由浅入深开始讲解Golang。 在阅读此教程时，不要求有过多的编程经验。 但为了有更好的阅读体验和实际效果，仍建议读者具备最基础的某种面向对象语言基础(最典型的比如Java)，如果能懂一些操作系统方面的知识尤为更好(例如懂得设置环境变量，编写Shell脚本)，在前两者基础之上，可以涉猎一些网络，读写IO方面的知识，那对于编写高质量的Golang应用就如...