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  • Chaos Mesh v2.4.0 中文文档

    Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • Spring Batch参考文档中文版

    Spring Batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务. Spring Batch 基于POJO 和 Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务. Spring Batch不是调度(scheduling)框架. 因为已经有很多非常好的企业级调度框架,包括商业性质的和开源的,...
  • Excelize v2.5.0 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、...
  • Longhorn v1.4.2 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.5.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.7.0 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • 奇虎360 Pika 文档手册

    Pika是DBA和基础架构组联合开发的类Redis 存储系统,所以完全支持Redis协议,用户不需要修改任何代码,就可以将服务迁移至Pika。Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务,兼容string、hash、list、zset、set的绝大接口兼容详情,解决Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈,并且可以像Redis一样,通过sl...
  • InitAdmin 文档手册

    InitAdmin是一套渐进式模块化开源后台,采用前后端分离技术,数据交互采用json格式,功能低耦合高内聚;核心模块支持系统设置、权限管理、用户管理、菜单管理、API管理等功能,后期上线模块商城将打造类似composer、npm的开放式插件市场;同时我们将打造一套兼容性的API标准,从ThinkPHP5.1+Vue2开始,逐步吸引爱好者共同加入,以覆盖la...
  • OpenRASP v1.2 官方文档

    Gartner 在2014年提出了 运行时应用自我保护 技术的概念,即 对应用服务的保护,不应该依赖于外部系统;应用应该具备自我保护的能力。OpenRASP 是该技术的开源实现,它改变了防火墙依赖请求特征来拦截攻击的模式。对于注入类的漏洞,我们可以识别用户输入的部分,并检查程序逻辑是否被修改。由于不依赖请求特征,我们每条报警都是成功的攻击。