快速开始序贯（Sequential）模型 指定输入数据的shape 编译 训练 例子 基于多层感知器的softmax多分类： MLP的二分类： 类似VGG的卷积神经网络： 使用LSTM的序列分类 使用1D卷积的序列分类 用于序列分类的栈式LSTM 采用stateful LSTM的相同模型 快速开始序贯（Sequential）模型...

动态图 一、环境配置 二、基本用法 三、使用python的控制流 四、构建更加灵活的网络：控制流 五、构建更加灵活的网络：共享权重 The End 动态图 作者: PaddlePaddle 日期: 2021.01 摘要: 从飞桨开源框架2.0版本开始，飞桨默认为用户开启了动态图开发模式。在这种模式下，每次执行一个运算，可以立即...

Optimizer Optimizer class paddle.optimizer.Optimizer ( learning_rate=0.001, epsilon=1e-08, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码] 优化器的基类。 参数:...

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15.3 编写扩展函数操作数组 问题 解决方案 讨论 15.3 编写扩展函数操作数组 问题 你想编写一个C扩展函数来操作数组，可能是被array模块或类似Numpy库所创建。不过，你想让你的函数更加通用，而不是针对某个特定的库所生成的数组。 解决方案 为了能让接受和处理数组具有可移植性，你需要使用到 Buffer Protocol ....

自动求导机制 自动求导机制 在机器学习中，我们经常需要计算函数的导数。TensorFlow提供了强大的 自动求导机制 来计算导数。以下代码展示了如何使用 tf.GradientTape() 计算函数 在 时的导数： import tensorflow as tf   x = tf . Variable ( initial_va...