SGD SGD class paddle.optimizer.SGD ( learning_rate=0.001, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码] 该接口实现随机梯度下降算法的优化器 为网络添加反向计算过程，并根据反向计算所得的梯度...

三角化 输入 属性 输出 例子 三角化 Triangulate Node. The Triangulate node converts all faces in a mesh (quads and n-gons) to triangular faces. It functions the same as the Triangulate ...

运算节点 输入 属性 输出 范例 自定义Z深度通道节点设置 使用正弦功能得到不断循环的变化数 提亮(缩放)通道 Restrict Color Selection (Posterization) 运算节点 运算节点。 运算节点 的功能是执行数学运算。 输入 值 第一个数值。可以输入三角法则定义的弧度数值。 值 第二个数值。这个...

InputNumber数字输入框 何时使用 代码演示 API 方法 InputNumber数字输入框 通过鼠标或键盘，输入范围内的数值。 何时使用 当需要获取标准数值时。 代码演示 基本 数字输入框。 import { InputNumber } from 'antd' ; function ...

5.5. 卷积神经网络（LeNet） 5.5.1. LeNet模型 5.5.2. 获取数据和训练模型 5.5.3. 小结 5.5.4. 练习 5.5.5. 参考文献 5.5. 卷积神经网络（LeNet） 在“多层感知机的从零开始实现” 一节里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图...

Pigsty Applet Packages 下载应用Applet演示包 Pigsty Applet Packages 如何下载并使用可选的 Pigsty 可视化小应用演示样例包 app.tgz GitHub Repo : Vonng/pigsty-app Pigsty提供了基于了一些可视化应用样例，这些样例及其基础数据被制成了一个单独的，可选...

配置 TOC 编程式配置 声明式配置 通用设置 集群模式 Elasticache 模式 单实例模式 Sentinel 模式 主从模式 编程式配置 编程式配置通过 Config 对象实例来执行。如： Config config = new Config (); config . setUseLinux...

max_pool2d 参数 返回 代码示例 max_pool2d paddle.nn.functional. max_pool2d ( x, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, return_mask=False, data_format=’NCHW’, name=None...

常用函数 isEmpty 是否为空 isOdd 是否为奇数 strtotime 日期时间字符串转时间戳 ucwords 将字符串中每个单词的首字母转换为大写 toHump 以指定的分隔符将字符串转换为驼峰写法 toLine 将驼峰写法的字符串转换为小写加分隔符 safe 安全过滤字符串 sizeFormat 文件大小格式化 n...

max_pool2d 参数 返回 代码示例 max_pool2d paddle.nn.functional.max_pool2d ( x, kernel_size, stride\=None, padding\=0, ceil_mode\=False, return_mask\=False, data_format\=’NCHW’, name...