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FAQ
2478
2018-08-12
《SOFABoot 文档手册(201808)》
Q: Readiness Check 有啥应用场景? Q: 类隔离在蚂蚁内部使用是否广泛? Q: SOFABoot类隔离框架(SOFAArk)和 OSGI 容器有哪些差异? Q: SOFAArk 和 Java9 模块化有哪些差异? Q: 是否可以在 SOFABoot 模块中定义 Controller 组件? Q: Readiness Chec...
注释 (Commenting)
1631
2018-11-05
《Ruby 代码风格指南》
注释 (Commenting) 虽然写注释很痛苦, 但是对于保持代码可读非常重要下面的规则描述了你应该怎么写注释, 以及写在哪里。但是记住:注释虽然非常重要, 但是最好的注释是代码本身。直观的变量名本身就是注释, 比起起一个奇怪的名字,然后用注释解释要好得多 当写注释时,为你的观众去写:下一个贡献者需要理解你的代码。请慷慨一些 - 下一个可能就是...
第二十七课:基于MSF发现内网存活主机第五季
1320
2019-04-28
《专注 APT 攻击与防御 - Micro8 系列教程》
二十一:基于auxiliary/scanner/pop3/pop3_version发现内网存活主机 二十二:基于auxiliary/scanner/postgres/postgres_version发现内网存活主机 二十三:基于auxiliary/scanner/ftp/anonymous发现内网存活主机 二十四:基于db_nmap发现内网存活主机 ...
locale —- 国际化服务
855
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
locale —- 国际化服务 背景、细节、提示、技巧和注意事项 针对扩展程序编写人员和嵌入Python 运行的程序 访问消息目录 locale —- 国际化服务 源代码: Lib/locale.py locale 模块开通了 POSIX 本地化数据库和功能的访问。POSIX 本地化机制让程序员能够为应用程序处理某些本地化的问题,而...
7.5. 数据加密
573
2022-02-24
《Apache ShardingSphere v5.1.0 中文文档》
数据加密 处理流程详解 整体架构 加密规则 加密处理过程 解决方案详解 新上线业务 已上线业务改造 中间件加密服务优势 加密算法解析 EncryptAlgorithm QueryAssistedEncryptAlgorithm 数据加密 处理流程详解 Apache ShardingSphere 通过对用户输入的 SQL 进行解析...
管理内存
1098
2021-04-07
《openEuler 21.03 使用指南》
etmem内存分级扩展 介绍 软件架构 编译教程 使用说明 启动etmemd进程 使用方法 帮助信息 命令行参数说明 etmem配置文件 etmem工程创建、删除、查询 场景描述 使用方法 帮助信息 命令行参数说明 etmem任务启动、停止 场景描述 使用方法 帮助信息 命令行参数说明 etmem内存分级扩展 ...
Java 注释:程序的注解
1693
2021-10-20
《Java 程序员进阶之路》
Java 中的注释 01、单行注释 02、多行注释 03、文档注释 04、文档注释的注意事项 05、注释规约 Java 中的注释 “二哥,Java 中的注释好像真没什么可讲的,我已经提前预习了,不过是单行注释,多行注释,还有文档注释。”三妹的脸上泛着甜甜的笑容,她竟然提前预习了接下来要学习的知识,有一种“士别三日,当刮目相看”的感觉。 “注...
项目介绍
532
2024-07-30
《夜莺(Nightingale)v6.7 使用手册》
项目介绍 项目介绍 项目代码 关于文档 对比 Prometheus 企业版 获得帮助 项目介绍 项目介绍 夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具,采用 All-in-One 的设计理念,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,与云原生生态紧密集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日,在 gi...
语法高亮教程
4387
2018-06-23
《Hangfire中文文档》
语法高亮教程¶ |简单示例|https://github.com/odinserj/Hangfire.Highlighter |完整示例|http://highlighter.hangfire.io , sources 概述¶ 假设您正在构建一个代码仓库的Web应用程序,如 GitHub Gists , 并希望实现语法高亮显示的功能。为了提高用户...
背后机制
2042
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
背后机制 这个章节从线性 SVM 分类器开始,将解释 SVM 是如何做预测的并且算法是如何工作的。如果你是刚接触机器学习,你可以跳过这个章节,直接进入本章末尾的练习。等到你想深入了解 SVM,再回头研究这部分内容。 首先,关于符号的约定:在第 4 章,我们将所有模型参数放在一个矢量θ 里,包括偏置项θ0 ,θ1 到θn 的输入特征权重,和增加一个偏差输...
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