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配置参数的方法
933
2018-03-30
《SBT中文手册(SBT快速入门)》
配置参数的方法 回顾:配置项 配置值追加操作: += 和 ++= 通过其他配置项计算一个配置项 参数配置依赖 未定义配置 任务配置引用参数配置 任务配置依赖 追加依赖操作:+= 和 ++= 配置参数的方法 回顾:配置项 一个工程构建定义一个 Setting 类型的列表,通过sbt转化为sbt的描述数据结构(key-value 键...
定义查询方法
701
2018-04-17
《Spring Data 文档》
定义查询方法 定义查询方法 Repository代理由两种方式从方法名字中导出特异性查询。它可以通过方法名直接导出查询,也能勇敢手动定义查询。可用选项依赖于实际的存储方式。然而这里通过策略的方式来决定哪些实际的查询被创建。让我们一起看看这些可用的选项。
排序之归并方法
1338
2018-02-21
《各种算法的Python实现方案(Python and Algorithm)》
问题 思路说明 解决(Python) 问题 归并排序 思路说明 归并操作过程: 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 重复步骤3直到某一指针达到序列尾 将另一序列剩下的所...
5.1. 内置方法
3366
2019-05-08
《Beetl 2.9 java模板引擎 中文文档》
5.1. 内置方法 5.1.1. 常用内置方法 5.1.2. 字符串相关方法 5.1.3. 数组相关方法 5.1.4. 正则表达式相关方法 5.1.5. Spring 相关函数 5.1.6. Spring security 5.1.7. shiro 5.1. 内置方法 5.1.1. 常用内置方法 date 返回一个java.ut...
模板变量获取方法
508
2019-06-11
《PHPCMF 开发教程》
制作消息模板代码时首先要获取该模板有多少个可用变量,下面来介绍方法 1、随意找一个模板消息 2、设置站内消息内容: 设置教程:http://help.phpcmf.net/479.html 3、开启消息通知功能 4、保存,并更新缓存生效 5、进入后台充值页面,随意给admin充值 6、查看消息列表 这样既可以看到模板的...
客户端方法
872
2018-06-19
《Hprose for JavaScript 用户手册》
客户端方法 uri 方法 uriList 方法 id 方法 binary 方法 failswitch 方法 failround 方法 timeout 方法 idempotent 方法 retry 方法 byref 方法 simple 方法 useHarmonyMap 方法 keepAlive 方法 filter 方法 addFil...
调用服务方法(POST)
615
2019-03-24
《CUBA 框架开发者手册 Version 7.0》
3.9.11.10. 调用服务方法(POST) 3.9.11.10. 调用服务方法(POST) REST API 不仅可以执行具有简单数据类型参数的方法,还可以执行具有以下参数的方法: 实体 实体集合 可序列化的 POJO 假设我们在上一节中创建的 OrderService 中添加一个新方法: @Override publ...
UaExpert 使用方法
389
2024-05-03
《Neuron v2.4 中文文档》
UaExpert 使用方法 连接 OPC UA Server UaExpert 使用方法 连接 OPC UA Server 到 https://www.unified-automation.com/downloads.html 注册下载 UaExpert,并进行安装。 打开 UaExpert 软件,点击工具栏 + 按钮, 双击 Custo...
命令管理-基础方法
224
2024-01-07
《GoFrame v2.6 开发文档》
常用方法 Init 自定义命令行 GetArg* 参数获取 GetOpt* 选项获取 GetOptWithEnv 特性 gcmd 组件提供了常用的基础包方法,可以按照默认的解析规则,直接获取命令行参数及选项。 常用方法 更多组件方法请参考接口文档:https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/os/gcmd...
3、目标和方法
2298
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
3、目标和方法 本书假定你对机器学习几乎一无所知。它的目标是给你实际实现能够从数据中学习的程序所需的概念,直觉和工具。 我们将介绍大量的技术,从最简单的和最常用的(如线性回归)到一些定期赢得比赛的深度学习技术。 我们将使用现成的 Python 框架,而不是实现我们自己的每个算法的玩具版本: Scikit-learn 非常易于使用,并且实现了许多有...
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