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SQL执行计划概述
405
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) v1.1 使用手册》
SQL执行计划概述 执行计划显示信息 SQL执行计划概述 SQL执行计划是一个节点树,显示openGauss执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行,显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。如图1 所示...
其它选项
1050
2018-11-10
《Nmap Reference Guide(Nmap参考指南)》
其它选项 本节描述一些重要的(和并不重要)的选项,这些选项 不适合其它任何地方。 -6 (启用IPv6扫描) 从2002年起,Nmap提供对IPv6的一些主要特征的支持。ping扫描(TCP-only)、 连接扫描以及版本检测都支持IPv6。除增加-6选项外, 其它命令语法相同。当然,必须使用IPv6地址来替换主机名,如 3ffe4819210fe...
TiDB 执行计划概览
999
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
EXPLAIN 概览 EXPLAIN 简介 算子的执行顺序 Task 简介 Access Object 简介 范围查询 算子信息 如何阅读扫表的执行计划 表数据和索引数据 IndexLookUp 示例 TableReader 示例 IndexMerge 示例 如何阅读聚合的执行计划 Hash Aggregate 示例 Stream ...
TiDB 执行计划概览
737
2021-08-29
《TiDB v5.2 用户手册》
EXPLAIN 概览 EXPLAIN 简介 算子的执行顺序 Task 简介 Access Object 简介 范围查询 算子信息 如何阅读扫表的执行计划 表数据和索引数据 IndexLookUp 示例 TableReader 示例 IndexMerge 示例 如何阅读聚合的执行计划 Hash Aggregate 示例 Stream ...
Tera表格数据模型及实现
1175
2020-05-18
《Tera 表格数据库使用教程》
Tera表格数据模型及实现 一、概述 二、操作 随机写 随机读 扫描 三、存储原理 四、实现 1. 主要数据结构 TabletIO TeraKey TabletWriter CompactStratgy TabletIterator 2. 随机写 3. 随机读、扫描 4. 读放大优化 迭代器缓存 后台compact 内存com...
GLOBAL_STAT_SYS_INDEXES
271
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) v1.1 使用手册》
GLOBAL_STAT_SYS_INDEXES GLOBAL_STAT_SYS_INDEXES 得到各节点pg_catalog、information_schema以及pg_toast模式中所有系统表的索引状态信息。 表 1 GLOBAL_STAT_SYS_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_...
SocketTask.onOpen
548
2020-03-07
《百度智能小程序API文档(202003)》
SocketTask.onOpen 方法参数 示例 扫码体验 图片示例 代码示例 SocketTask.onOpen 解释 :监听 WebSocket 连接打开事件。 方法参数 Function callback 示例 在开发者工具中预览效果 扫码体验 请使用百度APP扫码 图片示例 代码示例 在...
开启 IndexMerge 查询的执行计划
365
2022-10-31
《TiDB v6.0 中文文档》
用 EXPLAIN 查看索引合并的 SQL 执行计划 开启索引合并 示例 其他类型查询的执行计划 用 EXPLAIN 查看索引合并的 SQL 执行计划 索引合并是从 TiDB v4.0 起引入的一种新的表访问方式。在这种访问方式下,TiDB 优化器可以选择对一张表使用多个索引,并将每个索引的返回结果进行合并。在某些场景下,这种访问方式能够减少大量...
X-Engine · 引擎特性 · 并行DDL
1125
2021-07-06
《数据库内核月报》
X-Engine · 引擎特性 · 并行DDL 概述 串行DDL 并行DDL 非unique二级索引优化 性能测试 测试环境 测试结果 结果分析 总结与展望 X-Engine · 引擎特性 · 并行DDL 概述 X-Engine是阿里基于LSM-tree的自研存储引擎,作为MySQL生态的存储引擎,目前MySQL(XEngine...
分布式查询
198
2023-10-13
《GreptimeDB v0.4 中文文档》
分布式查询 分布式查询 我们知道在 GreptimeDB 中数据是如何分布的(参见“表分片 ”),那么如何查询呢?在 GreptimeDB 中,分布式查询非常简单。简单来说,我们只需将查询拆分为子查询,每个子查询负责查询表数据的一个部分,然后将所有结果合并为最终结果。这是一种典型的“拆分-合并”方法。具体来说,让我们从查询到达 frontend 开始...
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