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  • 对象存储

    415 2021-12-07 《Zadig v1.7.0 文档》
    添加对象存储 通过分发使用对象存储 本文介绍如何在 Zadig 系统上集成和使用对象存储。 对象存储支持标准的 Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service) (opens new window) 协议,通过 Zadig 系统,可以对所有支持 Amazon S3 第三方服务提供商进行对接,包括但不限于 Amaz...
  • 对象存储

    406 2021-11-10 《Zadig v1.6 文档》
    添加对象存储 通过分发使用对象存储 本文介绍如何在 Zadig 系统上集成和使用对象存储。 对象存储支持标准的 Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service) (opens new window) 协议,通过 Zadig 系统,可以对所有支持 Amazon S3 第三方服务提供商进行对接,包括但不限于 Amaz...
  • 十七、服务端请求伪造

    十七、服务端请求伪造 描述 示例 1. ESEA SSRF 和 AWS 元数据请求 总结 十七、服务端请求伪造 作者:Peter Yaworski 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 描述 服务端请求伪造,或者 SSRF,是一种类型,它允许攻击者使用目标服务器来代表攻击者自己执行 HTTP 请求。这和 CSR...
  • 配置网络和域名

    配置网络和域名 概述 目标 前置条件 创建网络 创建域名 相关文档 配置网络和域名 概述 通过配置网络和域名,使得已经部署的实例能够开放对应的端口并且通过配置的域名进行访问。 目标 本章节将以创建网络“service-ingress-example-b9f7”、创建域名 “service-ingress-example.cho...
  • Azkaban Flow 1.0 的使用

    1729 2019-12-08 《大数据入门指南》
    Azkaban Flow 1.0 的使用 一、简介 二、基本任务调度 2.1 新建项目 2.2 任务配置 2.3 打包上传 2.4 执行任务 2.5 执行结果 三、多任务调度 3.1 依赖配置 3.2 压缩上传 3.3 依赖关系 3.4 执行结果 四、调度HDFS作业 五、调度MR作业 六、调度Hive作业 七、在线修改作业配置...
  • 第10章 Protocol Buffer

    第10章 Protocol Buffer 一、什么是Protobuf? 二、ProtoBuf的版本 三、protocol buffers的工作流程 四、为什么不使用XML? 五、如何开始使用protocol buffers? 六、proto3介绍 七、最后说一点历史 第10章 Protocol Buffer 注:本教程使用 Proto3...
  • 超参优化

    1011 2020-12-13 《PaddleHub v1.8 文档》
    PaddleHub 超参优化(AutoDL Finetuner) 一、简介 二、准备工作 1. hparam.yaml 2. train.py 示例 三、启动方式 四、目录结构 五、可视化 六、args参数传递 七、其他 PaddleHub 超参优化(AutoDL Finetuner) 一、简介 目前深度学习模型参数可分为两类...
  • go-zero缓存设计之持久层缓存

    993 2021-07-27 《go-zero v1.1 教程》
    go-zero缓存设计之持久层缓存 缓存设计原理 缓存代码解读 1.基于主键的缓存逻辑 2. 基于唯一索引的缓存逻辑 猜你想看 go-zero缓存设计之持久层缓存 缓存设计原理 我们对缓存是只删除,不做更新,一旦DB里数据出现修改,我们就会直接删除对应的缓存,而不是去更新。 我们看看删除缓存的顺序怎样才是正确的。 先删除缓存,再更...
  • 12. 作为负载均衡器

    1. 介绍 2. 使用 3. 参数讲解 3.1 least_conn 3.2 ip_hash 3.3 hash 3.4 down 3.5 backup 3.6 weight 3.7 max_fails和fail_timeout 1. 介绍 众所周知,nginx是以高并发和内存占用少出名,它是一个http服务器,也是反向代理服务器,它...
  • 超参优化

    PaddleHub 超参优化(AutoDL Finetuner) 一、简介 二、准备工作 1. hparam.yaml 2. train.py 示例 三、启动方式 四、目录结构 五、可视化 六、args参数传递 七、其他 PaddleHub 超参优化(AutoDL Finetuner) 一、简介 目前深度学习模型参数可分为两类...