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  • Excelize v2.7.0 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(...
  • Longhorn v1.4.0 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • GORM v1.25.2 中文文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • Longhorn v1.5.3 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.6.0 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.5.4 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.7.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Python 3.9.0 语言参考

    本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的,但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍,请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员,还有两个额外的手册: 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块,Pyth...
  • Deis文档翻译

    该文档由社区自发组织翻译,旨在促进Deis在国内的传播以及发展。Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源Paas平台,用户可以在Deis平台上部署并管理应用程序。Deis 1.0的发布,也标志着它已经可以应用于产品环境。Docker是云计算领域的新起之秀,CoreOS又在Docker的基础上演变为一个轻量级容器化Linux发行版,而Deis结合了D...
  • Tera 表格数据库使用教程

    Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。