Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Discuz! Q 采用 JSON 构建 API 的标准指南. JSON API 是数据交互规范，用以定义客户端如何获取与修改资源，以及服务器如何响应对应请求。JSON API 设计用来最小化请求的数量，以及客户端与服务器间传输的数据量。在高效实现的同时，无需牺牲可读性、灵活性和可发现性。

Apache Hop（Hop Orchestration Platform）是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台的基于Java的可视化设计器、服务器和配置工具。

Nightingale，夜莺监控，一款先进的开源云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。

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Linux 并不意味着不苟言笑的命令行，我多数时间在图形界面中工作。尽管如此，本书仍然不会尝试指导读者，如何点击某个菜单，如何启动某个程序……同样，如非必要，本书也不会为大多数操作配备截图。本书分为四个部分：气候、地理、景观、地质。气候篇中的内容为课外读物，包括一些杂谈随笔，可以增长知识；地理篇为必修课，它是这本书的核心，包含一些基本教程，这一部分的内容，建...

框架提供了自己的视图层描述语言 CML 和 CMSS，以及基于 JavaScript 的逻辑层框架，并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统，让开发者能够专注于数据与逻辑。

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在各种环境中重复使用；建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上；开源，可商业使用 - BSD许可证

Apache Flume 是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地从许多不同的源收集、聚合和移动大量日志数据到一个集中式的数据存储区。