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  • 后台开发核心知识

    看过很多书,但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西,但从考察角度来说,自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典,但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解,现在距离秋招只有两个月了,这里将以最短的篇幅,最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。
  • VisualDL 使用文档

    VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具,包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能,项目正处于高速迭代中,新的组件会不断加入。目前大多数DNN平台均使用Python作为配置语言,VisualDL原生支持python的使用, 通过在模型的Python配置中添加几行,便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。除了Python SDK之外...
  • Apache ShardingSphere v4.1.1 中文文档

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • Apache ShardingSphere v5.0.0 Documentation

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • 携程 Apollo v2.0 使用教程

    Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器。
  • Apache ShardingSphere v5.3.2 Documentation

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • Dask.distributed 2.9.1 documentation

    Dask.distributed是用于Python中分布式计算的轻量级库。它将concurrent.futures和daskAPI 扩展到中等大小的集群。
  • 两个半小时学会Perl

    Perl是一门动态的、动态类型的高阶脚本(解释型)语言,常常与PHP和Python相提并论。Perl的语法借鉴了许多古老的Shell脚本,并且因为过度使用难懂的符号而声名狼藉,这使得人们几乎无法从Google搜索到想要的语法知识。Perl作为一门脚本语言非常适合用作胶水语言,将其他脚本和程序连接到一起。Perl非常擅长处理和生成文本数据,同时也具有高度可移植...
  • Uber Go 风格指南(译)

    本指南旨在通过详尽描述 Uber 在编写 Go 代码中的注意事项(规定)来解释其中复杂之处。制定这些注意事项(规定)是为了提高代码可维护性同时也让工程师们高效的使用 Go 的特性。
  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...