分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.046
秒,为您找到
144263
个相关结果.
搜书籍
搜文档
诊断工具
535
2020-07-29
《Istio 1.6.5 官方文档中文版》
诊断工具 使用 Istioctl 命令行工具 调试 Envoy 和 Pilot 通过 Istioctl Describe 理解您的网格 使用 Istioctl Analyze 诊断配置 组件自检 组件日志记录 诊断工具 帮助解决 Istio 网格问题的工具和技术。 使用 Istioctl 命令行工具 Istio 自带的一个可以为服务...
如何运用二分查找算法
1669
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
如何运用二分查找算法 一、问题分析 二、扩展延伸 如何运用二分查找算法 二分查找到底有能运用在哪里? 最常见的就是教科书上的例子,在有序数组 中搜索给定的某个目标值的索引。再推广一点,如果目标值存在重复,修改版的二分查找可以返回目标值的左侧边界索引或者右侧边界索引。 PS:以上提到的三种二分查找算法形式在前文「二分查找详解」有代码详解,如果没...
59.按之字形顺序打印二叉树
722
2018-08-06
《Android校招面试指南》
一、题目 二、解题思路 三、解题代码 一、题目 请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他以此类推。 二、解题思路 按之字形顺序打印二叉树需要两个栈。我们在打印某一行结点时,把下一层的子...
Hash Function
954
2018-03-09
《数据结构与算法/leetcode/lintcode题解》
Hash Function Question Problem Statement Example Clarification 题解1 Java 源码分析 复杂度分析 题解2 - 巧用求模公式 Java 源码分析 复杂度分析 Hash Function Question lintcode: (128) Hash Funct...
如何让 IE 支持 G6
2156
2020-03-22
《蚂蚁金服 G6 使用教程》
如何让 IE 支持 G6 vue/cli create-react-app umi 如何让 IE 支持 G6 最近 G6 图可视化交流群 里面有同学反馈说 G6 不支持 IE。对于这类问题,我们在项目中只需要引入 babel-polyfill 即可,具体使用方法如下: 在主入门文件中引入 babel-polyfill ; 在 bable...
理解操作符导入
930
2018-04-07
《学习 RxJS 操作符( Learn RxJS中文版)》
理解操作符导入 简单示例 解决方案 Pipeable 操作符 理解操作符导入 在消费或创建依赖于 RxJS 的公共库时,你可能遇到处理运算符导入的问题。在项目中引入操作符最主要的方式像下面这样导入: import 'rxjs/add/operator/take' ; 这会将导入的操作符添加到 Observable 的原型上,以便...
Kubernetes中的网络
1685
2019-10-03
《Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册(201910)》
Kubernetes中的网络 网络要解决的问题 Kubernetes中的网络 Kubernetes中的网络可以说对初次接触Kubernetes或者没有网络方面经验的人来说可能是其中最难的部分。Kubernetes本身并不提供网络功能,只是把网络接口开放出来,通过插件的形式实现。 网络要解决的问题 既然Kubernetes中将容器的联网通过插件...
3D 视图
413
2022-06-11
《Blender 3.2 参考手册》
3D 视图 渲染 深度缓冲区故障 物体在相机视图中不可见 性能 绘制缓慢 选择很慢 导航 空间丢失 缩放不可见 解决方案 工具 选择无效 3D 视图 渲染 深度缓冲区故障 有时,当设置一个大的 可视范围 ,你可以看到近处和远处的物体,但会降低深度精度导致伪像的瑕疵。 没有剪裁(可视)瑕疵的模型。 有剪裁(可视...
数据持久化问题
1508
2018-01-28
《Kubernetes中文指南/实践手册(201801)》
数据落盘问题的由来 数据落盘问题解决方案 Side-effect 数据落盘问题的由来 这本质上是数据持久化问题,对于有些应用依赖持久化数据,比如应用自身产生的日志需要持久化存储的情况,需要保证容器里的数据不丢失,在Pod挂掉后,其他应用依然可以访问到这些数据,因此我们需要将数据持久化存储起来。 数据落盘问题解决方案 下面以一个应用的日志收集...
二、神经网络最优化挑战
2773
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
二、神经网络最优化挑战 2.1 病态黑塞矩阵 2.2 局部极小值 2.3 鞍点 2.4 悬崖 2.5 长期依赖 2.6 非精确梯度 2.7 局部和全局结构的弱对应 二、神经网络最优化挑战 机器学习中,通常会仔细设计目标函数和约束,从而保证最优化问题是凸的。但是神经网络中,通常遇到的都是非凸的最优化问题。 2.1 病态黑塞矩阵 ...
1..
«
83
84
85
86
»
..100