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  • 运动路径

    运动路径 选项 显示 例子 运动路径 参考 编辑器 3D 视图,属性 模式 物体模式 面板 属性 ‣ 物体属性 ‣ 运动路径 。 参考 编辑器 3D 视图,属性 模式 姿态模式 面板 属性 ‣ 骨架 ‣ 运动路径 。 菜单 姿态 ‣ 运动路径 一个动画化的立方体的运动路线。 运动路径工具允许您将点的运动可视...
  • 期望最大化(Expectation-Maximization)

    Deeplearning Algorithms tutorial 期望最大化(Expectation-Maximization) 应用示例 期望最大化算法的特点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大...
  • TiDB 执行计划概览

    TiDB 执行计划概览 解读 EXPLAIN 的返回结果 算子简介 算子的执行顺序 范围查询 Task 简介 operator info 结果 算子相关的系统变量 另请参阅 TiDB 执行计划概览 注意: 使用 MySQL 客户端连接到 TiDB 时,为避免输出结果在终端中换行,可先执行 pager less -S 命令。执行...
  • Auc

    Auc 参数: 代码示例 update(pred, label, *args) reset() accumulate() name() Auc class paddle.metric. Auc [源代码] 注意 :目前只用Python实现Auc,可能速度略慢 该接口计算Auc,在二分类(binary classificatio...
  • 五、拟牛顿法

    五、拟牛顿法 5.1 原理 5.2 DFP 算法 5.2 BFGS 算法 5.3 Broyden 类算法 五、拟牛顿法 5.1 原理 在牛顿法的迭代中,需要计算海森矩阵的逆矩阵 ,这一计算比较复杂。 可以考虑用一个 阶矩阵 来近似代替 。 先看海森矩阵满足的条件: 。 令 。则有:,或者 。 这称为拟牛顿条件。 根...
  • 五、自适应学习率算法

    五、自适应学习率算法 5.1 delta-bar-delta 5.2 AdaGrad 5.3 RMSProp 5.3.1 RMSProp 原始算法 5.3.2 RMSProp 原始算法性质 5.3.3 RMSProp 动量算法 5.3.4 AdaDelta 5.4 Adam 5.4.1 Adam 算法 5.4.2 Adam 算法性质 5....
  • 18.1 TCP/IP简介

    TCP/IP简介 TCP/IP简介 虽然大家现在对互联网很熟悉,但是计算机网络的出现比互联网要早很多。 计算机为了联网,就必须规定通信协议,早期的计算机网络,都是由各厂商自己规定一套协议,IBM、Apple和Microsoft都有各自的网络协议,互不兼容,这就好比一群人有的说英语,有的说中文,有的说德语,说同一种语言的人可以交流,不同的语言之间就不...
  • 二进制函数和运算符

    二进制函数和运算符 二进制运算符 二进制函数 二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) -> bigint 返回 binary 的长度,以字节为单位。 concat(binary1, …, binaryN) -> varbinary 返回 binary1 、binary2...
  • 反向传播

    反向传播 反向传播 神经网络对模型的表达能力依赖于优化算法,优化是一个不断计算梯度并调整可学习参数的过程,Fluid中的优化算法可参考 优化器 。 在网络的训练过程中,梯度计算分为两个步骤:前向计算与 反向传播 。 前向计算会根据您搭建的网络结构,将输入单元的状态传递到输出单元。 反向传播借助 链式法则 ,计算两个或两个以上复合函数的导...
  • computed

    computed computed 类型 :{ [key: string]: Function | { get: Function, set: Function } } 详细 : 计算属性将被混入到 Vue 实例中。所有 getter 和 setter 的 this 上下文自动地绑定为 Vue 实例。 注意如果你为一个计算属性使用了箭...