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AI论文
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Job/CronJob
Job 和 Cronjob 的使用 Job CronJob Job 和 Cronjob 的使用 上节课我们学习了Pod 自动伸缩的方法，我们使用到了HPA 这个资源对象，我们在后面的课程中还会和大家接触到HPA 的。今天我们来给大家介绍另外一类资源对象：Job，我们在日常的工作中经常都会遇到一些需要进行批量数据处理和分析的需求，当然也会有按时间来... -
beam_search
beam_search beam_search paddle.fluid.layers. beam_search (pre_ids, pre_scores, ids, scores, beam_size, end_id, level=0, is_accumulated=True, name=None, return_parent_idx=False... -
9.8. 区域卷积神经网络（R-CNN）系列
9.8. 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 9.8.1. R-CNN 9.8.2. Fast R-CNN 9.8.3. Faster R-CNN 9.8.4. Mask R-CNN 9.8.5. 小结 9.8.6. 练习 9.8.7. 参考文献 9.8. 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 区域卷积神经网络（region-based ... -
选择距离计算方式
距离计算方式 欧氏距离（L2） 内积 （IP） 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离计算方式 ... -
Conv2DTranspose
Conv2DTranspose 属性 Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph. Conv2DTranspose (name_scope, num_filters, output_size=None, filter_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, ... -
9.8 区域卷积神经网络（R-CNN）系列
9.8 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 9.8.1 R-CNN 9.8.2 Fast R-CNN 9.8.3 Faster R-CNN 9.8.4 Mask R-CNN 小结 参考文献 9.8 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 区域卷积神经网络（region-based CNN或regions with CNN features，R... -
5.9. 含并行连结的网络（GoogLeNet）
5.9. 含并行连结的网络（GoogLeNet） 5.9.1. Inception 块 5.9.2. GoogLeNet模型 5.9.3. 获取数据和训练模型 5.9.4. 小结 5.9.5. 练习 5.9.6. 参考文献 5.9. 含并行连结的网络（GoogLeNet） 在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogL... -
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