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  • 类的层次结构、属性与变量

    类的层次结构、属性与变量 类的层次结构、属性与变量 在上一节结束时我们创建两个类:Thing 和 Treasure,尽管事实上这两个类共享了一些功能(特别是两者都包含 ‘name’),但它们是没有联系的。 现在,这两个类的重复看起来是不值一提的。但是,当你开始写一些复杂的程序时,你的类将会包含大量的变量和方法;你真的想将同样的事情一遍又一遍的重复吗...
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    adaptive_pool3d adaptive_pool3d paddle.fluid.layers. adaptive_pool3d (input, pool_size, pool_type='max', require_index=False, name=None)[源代码] 该OP使用上述输入参数的池化配置,为二维空间自适应池化操作...
  • 决策树回归

    决策树回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 决策树回归 功能介绍 本函数支持cart回归 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 maxDepth 树的深度限制 树的深度限制 Integer 2147483647 ...
  • 3.4. 核函数

    支持向量机(四)— 核函数 支持向量机(四)— 核函数 来源:http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/25503073 一、核函数的引入 问题1: SVM显然是线性分类器,但数据如果根本就线性不可分怎么办? 解决方案1: 数据在原始空间(称为输入空间)线性不可分,但是映射到高维...