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类型转换函数
350
2023-06-03
《openGauss v3.1.1 使用手册(企业版)》
类型转换函数 类型转换函数 编码类型转换 类型转换函数 类型转换函数 cash_words(money) 描述:类型转换函数,将money转换成text。 示例: openGauss =# SELECT cash_words ( '1.23' ); cash_words -----------------...
第九章 运算符
2048
2018-10-16
《Go语言四十二章经》
《Go语言四十二章经》第九章 运算符 9.1 内置运算符 9.2 运算符优先级 9.3 几个特殊运算符 《Go语言四十二章经》第九章 运算符 作者:李骁 9.1 内置运算符 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 位运算符 赋值运算符 其他运算符 Go语言的算术运算符: 运算符 含义 示意 + 相加 A + B ...
第三章 虚拟内存
2422
2018-02-28
《操作系统思考》
第三章 虚拟内存 3.1 简明信息理论 3.2 内存(Memory)和储存器(Storage) 3.3 地址空间 3.4 内存段 3.5 静态局部变量 3.6 地址翻译 第三章 虚拟内存 作者:Allen B. Downey 原文:Chapter 3 Virtual memory 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA ...
数字和数学模块
371
2023-10-20
《Python v3.12.0 中文文档(全)》
数字和数学模块 数字和数学模块 本章介绍的模块提供与数字和数学相关的函数和数据类型。 numbers 模块定义了数字类型的抽象层次结构。 math 和 cmath 模块包含浮点数和复数的各种数学函数。 decimal 模块支持使用任意精度算术的十进制数的精确表示。 本章包含以下模块的文档: numbers —- 数字的抽象基类 数字的层...
0. 咱们先来谈谈学习方法和红帽系统。
10776
2019-12-08
《Linux 就该这么学》
《Linux 就该这么学》最新正式版已出版上市,同学们可在线上京东网 、当当网 、淘宝网 及亚马逊 等电商平台购买。 亦可就近在新华书店购买 章节简述: Hello World! 全书开篇刘遄 老师向同学们讲述自己近十年来的Linux系统 学习经历以及教学经验感悟,介绍《Linux就该这么学》书籍的主要优势及特点。开源项目的兴盛受益于开源社区强...
README
1792
2018-05-25
《Deis文档翻译》
1. 初衷 2. 翻译成员 3. 常用术语 4. 翻译注意 来源(书栈小编注) 1. 初衷 该文档由社区自发组织翻译,旨在促进Deis在国内的传播以及发展。Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源Paas平台,用户可以在Deis平台上部署并管理应用程序。Deis 1.0的发布,也标志着它已经可以应用于产品环境。Docker是云计算领...
Cast 函数和操作符
115
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
Cast 函数和操作符 Cast 函数和操作符表 BINARY CAST CONVERT MySQL 兼容性 Cast 函数和操作符 Cast 函数和操作符用于将某种数据类型的值转换为另一种数据类型。TiDB 支持使用 MySQL 8.0 中提供的所有 Cast 函数和操作符 。 Cast 函数和操作符表 函数和操作符名 功能描述 BIN...
Python 的基本数据类型
1108
2018-04-03
《Python 入门教程(基于Python3.6)》
二、Python 的基本数据类型 1、整数 2、浮点数 3、字符串 (1) Python 中的字符串和字符串转义 (2) 字符串的编码问题 4、布尔值 5、空值 二、Python 的基本数据类型 1、整数 Python 可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在 Python 程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1 ...
11. 标准库浏览 – Part II
1105
2018-06-28
《Python 入门指南(Python2.7官方教程)》
11. 标准库浏览 – Part II¶ 11.1. 输出格式¶ 11.2. 模板¶ 11.3. 使用二进制数据记录布局¶ 11.4. 多线程¶ 11.5. 日志¶ 11.6. 弱引用¶ 11.7. 列表工具¶ 11.8. 十进制浮点数算法¶ 11. 标准库浏览 – Part II¶ 第二部分包含了支持专业编程工作所需的更高级的模块,...
第十五章 Hadoop100问
1917
2018-04-11
《大数据实验手册》
第二十章 Hadoop100问 第二十章 Hadoop100问 Q:大数据只代表那些量很大的数据吗?A: 虽然从名字上看是这样,但是实际上我们用“大数据”来形容因为某种原因无法适应传统数据库软件工具的数据,而这些软件工具在过去的数十年间一直被用于分析和商业智能。举个例子,大数据也许无法完全适应关系型数据库(例如图像的像素数据),或者需要经过特别的处理...
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