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bzip2 将文件压缩成bz2格式
174
2024-04-29
《Linux命令大全搜索工具 v1.18》
bzip2 补充说明 语法 选项 参数 实例 bzip2 将文件压缩成bz2格式 补充说明 bzip2命令 用于创建和管理(包括解压缩)“.bz2”格式的压缩包。 bzip2 采用 Burrows-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码方式压缩文件。 压缩率一般比基于 LZ77/LZ78 的压缩软件好得多,其性能接...
bzip2 将文件压缩成bz2格式
73
2024-09-17
《Linux命令大全搜索工具 v1.19.1》
bzip2 补充说明 语法 选项 参数 实例 bzip2 将文件压缩成bz2格式 补充说明 bzip2命令 用于创建和管理(包括解压缩)“.bz2”格式的压缩包。 bzip2 采用 Burrows-Wheeler 块排序文本压缩算法和 Huffman 编码方式压缩文件。 压缩率一般比基于 LZ77/LZ78 的压缩软件好得多,其性能接...
主要特性
997
2020-08-27
《Milvus 0.10.0 开源向量搜索引擎使用教程》
主要特性 全面的相似度指标 业界领先的性能 动态数据管理 近实时搜索 高成本效益 支持多种数据类型和高级搜索(即将上线) 高扩展性和可靠性 云原生 简单易用 预写式日志 DSL Mishards 异构计算 向量索引 监控与告警 主要特性 全面的相似度指标 Milvus 支持各种常用的相似度计算指标,包括欧氏距离、内积...
查询向量
2063
2020-10-25
《Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程》
查询向量 在集合中查询向量 在分区中查询向量 常见问题 查询向量 Milvus 支持在集合或分区中查询向量。 在集合中查询向量 创建搜索参数。搜索参数是一个 JSON 字符串,在 Python SDK 中以字典来表示。 >>> search_param = { 'nprobe' : 16 } 对于不同的索引类型,搜索...
List
868
2020-02-01
《KitDB 使用手册》
List 特性 操作 add(String key, byte[] v) addAll(String key, List<byte[]> vs) addMayTTL(String key, byte[] v, int ttl) addAllMayTTL(String key, List<byte[]> vs, int ttl) get(String...
查询向量
842
2021-04-27
《Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程》
查询向量 在集合中查询向量 在分区中查询向量 常见问题 查询向量 Milvus 支持在集合或分区中查询向量。 在集合中查询向量 创建搜索参数。搜索参数是一个 JSON 字符串,在 Python SDK 中以字典来表示。 >>> search_param = { 'nprobe' : 16 } 对于不同的索引类型,搜索...
备份与恢复
2176
2018-06-25
《TiDB v2.0 中文技术文档》
备份与恢复 概述 下载 TiDB 工具集 (Linux) 使用 mydumper /loader 全量备份恢复数据 mydumper /loader 全量备份恢复最佳实践 某次数据恢复示例,以及相关的配置 从 TiDB 备份数据 向 TiDB 恢复数据 备份与恢复 概述 该文档详细介绍了如何对 TiDB 进行备份恢复。本文档暂时...
演讲 & hudi 用户
1061
2021-07-19
《Apache Hudi v0.7.0 官方文档》
演讲 & Hudi 用户 已使用 Uber EMIS Health Yields.io Yotpo 演讲 & 报告 文章 演讲 & Hudi 用户 已使用 Uber Hudi最初由Uber 开发,用于实现低延迟、高效率的数据库摄取 。 Hudi自2016年8月开始在生产环境上线,在Hadoop上驱动约100个非常关键的业务表,支...
备份与恢复
1078
2019-06-29
《TiDB v3.0 用户文档》
备份与恢复 下载 TiDB 工具集 (Linux) 使用 mydumper /loader 全量备份恢复数据 mydumper /loader 全量备份恢复最佳实践 从 TiDB 备份数据 向 TiDB 恢复数据 备份与恢复 本文档将详细介绍如何对 TiDB 进行全量备份与恢复。增量备份与恢复可使用 TiDB Binlog 。 这里我...
本章小结
1390
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
本章小结 本章小结 数据模型是一个巨大的课题,在本章中,我们快速浏览了各种不同的模型。我们没有足够的空间来详细介绍每个模型的细节,但是希望这个概述足以激起你的兴趣,以更多地了解最适合你的应用需求的模型。 在历史上,数据最开始被表示为一棵大树(层次数据模型),但是这不利于表示多对多的关系,所以发明了关系模型来解决这个问题。最近,开发人员发现一些应用程...
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