这是一份网络API的通用设计指南。Google内部从2014年开始使用它，我们在设计Cloud API和Google API时也遵从了这份指南。我们把它分享给Google以外的开发人员，这也会让我们的合作变得更顺利。

Prometheus是一套开源的监控系统，它将所有信息都存储为时间序列数据；因此实现一种Profiling监控方式，实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等，以找到系统的热点，为性能优化提供依据。

XGBoost 是一个开源 软件库，它提供了一个梯度提高 框架，采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述，它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。

DataGear是一款数据管理与可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库， 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

Dask.distributed是用于Python中分布式计算的轻量级库。它将concurrent.futures和daskAPI 扩展到中等大小的集群。

Uber开源的一个分布式时序数据库，提供可扩展存储和时间序列的反向索引.

这是 Kubernetes 文档的参考部分：API 参考、API 客户端库、CLI 参考、配置参考、设计文档

OpenTracing 是 CNCF 提出的分布式追踪的标准，它提供用厂商中立的 API，并提供 Go、Java、JavaScript、Python、Ruby、PHP、Objective-C、C++ 和 C# 这九种语言的库。

Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式任务队列系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。

NATS是一个开源、轻量级、高性能的分布式消息中间件，实现了高可伸缩性和优雅的Publish/Subscribe模型，使用Golang语言开发。