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  • 基于Node.js的HTTPS MITM(中间人)代理的原理和实现

    部署在公网的服务面临着越来越多的流量劫持、运营商劫持事件,为了能更好的保障信息的安全性和完整性,HTTPS得到了越来越多的重视。基于此原因,本文章尝试从另一个视角,通过使用Node.js实现一个简单的HTTPS中间人代理的方式,阐述HTTPS是如何保证网络信息的安全,并且分析用户的何种行将会导致HTTPS的安全性失效。
  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • 腾讯云 对象存储 COS Go SDK 文档

    对象存储(Cloud Object Storage,简称:COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据。腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。
  • Apache RocketMQ v4.x Documentation

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • TensorFlow 官方文档中文版

    机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、...
  • 十大经典排序算法

    一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》,使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...
  • Choerodon UI v1.0.0 使用教程

    Choerodon UI 分Basic和Pro。Basic是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件,满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro自研 DataSet 数据源,基于 DataSet 结合组件,实现数据驱动,符合低代码理念,专为中后台企业项目提高开发效率而生。
  • Apache RocketMQ v4.x 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Apache RocketMQ v5.0 Documentation

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Apache RocketMQ v5.0 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。