模型评估 常用指标 自定义指标 模型评估 模型评估是指用评价函数(metrics)来评估模型的好坏，可作为在训练中调整超参数、评估模型效果的重要依据。不同类型的模型任务会选取不同评价函数，常见的如回归类任务会用均方差(MSE)，二分类任务会用AUC (Area Under Curve)值等。 评价函数和loss函数非常相似，但不参与模型的训练优...

Python tutorial NumPy refresher

DataParallel 参数 返回 返回类型 代码示例 DataParallel class paddle.fluid.dygraph.DataParallel ( layers, strategy ) [源代码] 查看属性与别名 API属性：命令式编程模式（动态图) 通过数据并行模式执行动态图模型。 目前，DataParall...

模型 模型 模型的一些通用方法： get_params([deep]) ：返回模型的参数。 deep ： 如果为True ，则可以返回模型参数的子对象。 set_params(**params) ：设置模型的参数。 params ：待设置的关键字参数。 fit(X,y[,sample_weight]) ：训练模型。 X ：...

4-3 Rules of Using the AutoGraph 1. Summarization of the Coding Rules of Autograph 2. Explanations to the Autograph Coding Rules 4-3 Rules of Using the AutoGraph There are th...

elementwise_floordiv elementwise_floordiv paddle.fluid.layers. elementwise_floordiv (x, y, axis=-1, act=None, name=None)[源代码] 该OP是逐元素整除算子，输入 x 与输入 y 逐元素整除，并将各个位置的输出元素保存到...

elementwise_add elementwise_add paddle.fluid.layers. elementwise_add (x, y, axis=-1, act=None, name=None)[源代码] 该OP是逐元素相加算子，输入 x 与输入 y 逐元素相加，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 等式为： ...

使用序列到序列模型完成数字加法 一、环境配置 二、构建数据集 三、模型组网 四、模型训练与评估 五、模型测试 六、总结 使用序列到序列模型完成数字加法 作者: jm12138 日期: 2021.05摘要: 本示例介绍如何使用飞桨完成一个数字加法任务，将会使用飞桨提供的LSTM ，组建一个序列到序列模型，并在随机生成的数据集上完成数字...