书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.025 秒,为您找到 139540 个相关结果.
  • row_conv

    row_conv row_conv paddle.static.nn. row_conv ( input, future_context_size, param_attr=None, act=None ) [源代码] api_attr 声明式编程模式(静态图) 该接口为行卷积(Row-convolution operator)或称之为超前卷积...
  • 6.4 循环神经网络的从零开始实现

    6.4 循环神经网络的从零开始实现 6.4.1 one-hot向量 6.4.2 初始化模型参数 6.4.3 定义模型 6.4.4 定义预测函数 6.4.5 裁剪梯度 6.4.6 困惑度 6.4.7 定义模型训练函数 6.4.8 训练模型并创作歌词 小结 6.4 循环神经网络的从零开始实现 在本节中,我们将从零开始实现一个基于字符级循...
  • Deep Learning for NLP with Pytorch

    在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 译者 bruce1408 校对者:FontTian 作者 : Robert Guthrie 本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。...
  • 针对NLP的Pytorch深度学习

    针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者:@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ...
  • 5.1. 二维卷积层

    2126 2019-06-05 《动手学深度学习》
    5.1.2. 二维卷积层 5.1.1. 二维互相关运算 5.1.2. 二维卷积层 5.1.3. 图像中物体边缘检测 5.1.4. 通过数据学习核数组 5.1.5. 互相关运算和卷积运算 5.1.6. 特征图和感受野 5.1.7. 小结 5.1.8. 练习 5.1.2. 二维卷积层 卷积神经网络(convolutional neural...
  • LayerNorm

    LayerNorm LayerNorm class paddle.nn. LayerNorm ( normalized_shape, epsilon=1e-05, weight_attr=None, bias_attr=None, name=None ) [源代码] 该接口用于构建 LayerNorm 类的一个可调用对象,具体用法参照 代码示例...
  • 多层感知机

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 多层感知机多分类模型 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 layers 神经网络层大小 神经网络层大小 int[] ✓ blockSize 数据分块大小,默认值64 数据分块大小,默认值64 Integ...
  • 妈妈说你什么都好 就不该是个程序员

    妈妈说你什么都好 就不该是个程序员 妈妈说你什么都好 就不该是个程序员 (程序员就这么不受待见么?连女神他妈都……)程序员,戏称“程序猿”,这个“族群”几乎清一色是雄性,可谓“雄霸程序猿天下”。程序猿逃不过的宿命就是加班熬夜,长期在一个男女比例严重失衡的公司上班,于是被各种黑,程序猿的屌丝形象已经深入骨髓了~~你看! 1、程序猿的真实写照:一款...
  • 介绍

    编程笔记 By billryan About - 关于本文档 为什么要整理并公开这个编程笔记 读者群 约定、排版及其它 鸣谢 License(许可证) Contribution - 如何贡献本文档 文档格式及编辑工具 - GFM && kramdown Markdown 章节名及编号 数学公式 正文书写风格 附件及图片引用 To-Do...